用java写一个解析excel入库的程序

可以使用Apache POI库来实现。Apache POI是一个开源的Java库，可以用来处理Excel文件，包括读取和写入Excel文件。可以使用它来读取Excel文件中的数据，然后将其存储到数据库中。

相关问题

java excel文件解析入库

解析和入库 Excel 文件可以通过 Java 编程语言实现。下面是一个简单的步骤：

1. 导入所需的库和类，例如 Apache POI 库，用于处理 Microsoft Office 格式的文件。

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

2. 创建一个 Workbook 对象，并加载 Excel 文件。

Workbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream("path/to/excelFile.xlsx"));

3. 获取工作表（Sheet）对象。

Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 第一个工作表

4. 迭代遍历每一行，并获取每一列的数据。

for (Row row : sheet) {
    for (Cell cell : row) {
        // 获取单元格的值
        String value = "";
        switch (cell.getCellType()) {
            case STRING:
                value = cell.getStringCellValue();
                break;
            case NUMERIC:
                value = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());                break;
            case BOOLEAN:
                value = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
                break;
            // 其他类型的单元格处理方式
        }
        // 将数据写入数据库或进行其他操作
    }
}

5. 关闭 Workbook 对象，释放资源。

workbook.close();

以上是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。还可以使用其他库或工具，如 EasyExcel、JExcelApi 等来解析 Excel 文件。同时，你可以根据需要将解析后的数据存入数据库或进行其他操作。

Java解析execl入库

在Java中解析Excel文件并将其数据入库，通常需要借助第三方库，如Apache POI、jxl或者最近更流行的xlsx4j。以下是使用Apache POI库的一个简单示例：

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import java.io.File;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;

public class ExcelToDB {
    private static final String FILE_PATH = "path_to_your_excel_file.xlsx";
    private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASS = "your_password";

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载Excel文件
            FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(FILE_PATH));
            Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis);

            // 获取第一个工作表
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
            
            // 假设第一行是表头
            Row headerRow = sheet.getRow(0);
            List<String> columnNames = getColumnNames(headerRow);

            // 遍历每一行并将数据插入数据库
            for (int i = 1; i < sheet.getLastRowNum() + 1; i++) {
                Row dataRow = sheet.getRow(i);
                Map<String, String> rowData = getDataFromRow(dataRow, columnNames);

                // 连接到数据库
                Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);
                PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO your_table_name VALUES (?, ?, ...)");

                // 设置参数并执行插入操作
                setPreparedStatementParameters(pstmt, rowData);
                pstmt.executeUpdate();
                pstmt.close();
                conn.close();
            }

            fis.close();
            workbook.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static List<String> getColumnNames(Row row) {
        List<String> names = new ArrayList<>();
        for (Cell cell : row) {
            if (cell.getCellType() == CellType.STRING) {
                names.add(cell.getStringCellValue());
            }
        }
        return names;
    }

    private static Map<String, String> getDataFromRow(Row row, List<String> columnNames) {
        Map<String, String> rowData = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < row.getLastCellNum(); i++) {
            Cell cell = row.getCell(i);
            if (cell != null && cell.getCellType() == CellType.STRING) {
                rowData.put(columnNames.get(i), cell.getStringCellValue());
            }
        }
        return rowData;
    }

    private static void setPreparedStatementParameters(PreparedStatement pstmt, Map<String, String> rowData) throws SQLException {
        for (Map.Entry<String, String> entry : rowData.entrySet()) {
            pstmt.setString(entry.getKey().length() + 1, entry.getValue()); // 网络上找到的一种处理列名长度超过占位符长度的方式
        }
    }
}