future c/c++

未来，C/C++仍将是编程语言中的重要一员。这是因为C/C++在系统级编程、嵌入式系统、游戏开发等领域具有独特的优势，其高效、灵活、可移植性强、可控性好等特点广受开发者青睐。

随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，C/C++也在不断适应着新的需求。例如，C++11、C++14、C++17、C++20等新标准的推出，为C++提供了更好的并发编程、内存管理、函数式编程等特性，使得C++在高性能计算、机器学习等领域具备了更强的竞争力。

未来，C/C++还将面临着更多的挑战和机遇。例如，如何进一步提高C/C++的开发效率、降低学习门槛、提高代码的安全性和可靠性等等。这些都是C/C++开发者需要不断思考和解决的问题，同时也是C/C++语言未来发展的方向。

相关问题

怎么创建线程池c/c++

创建线程池的一般步骤如下：

1. 定义一个任务队列，用于存储需要执行的任务；
2. 创建一组线程，线程数需要根据实际情况进行调整；
3. 在每个线程中循环执行以下操作：
a. 从任务队列中取出一个任务；
b. 执行任务；
c. 如果任务队列为空，则等待新任务的到来。

下面给出一个简单的 C++ 线程池的实现代码：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#include <functional>

using Task = std::function<void()>;

class ThreadPool
{
public:
    ThreadPool(int threadCount)
    {
        for (int i = 0; i < threadCount; ++i)
        {
            threads_.emplace_back(std::thread([this] {
                while (true)
                {
                    Task task;

                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
                        condition_.wait(lock, [this] {
                            return !tasks_.empty() || stop_;
                        });

                        if (stop_ && tasks_.empty()) return;

                        task = std::move(tasks_.front());
                        tasks_.pop();
                    }

                    task();
                }
            }));
        }
    }

    ~ThreadPool()
    {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
            stop_ = true;
        }

        condition_.notify_all();

        for (auto& thread : threads_)
        {
            thread.join();
        }
    }

    template<class F, class... Args>
    auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>
    {
        using ReturnType = typename std::result_of<F(Args...)>::type;

        auto task = std::make_shared<std::packaged_task<ReturnType()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...));

        std::future<ReturnType> result = task->get_future();

        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
            if (stop_)
            {
                throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
            }

            tasks_.emplace([task]() { (*task)(); });
        }

        condition_.notify_one();

        return result;
    }

private:
    std::vector<std::thread> threads_;
    std::queue<Task> tasks_;

    std::mutex mutex_;
    std::condition_variable condition_;

    bool stop_ = false;
};

使用方法如下：

#include <iostream>
#include <chrono>

void print(const std::string& str, int n)
{
    for (int i = 0; i < n; ++i)
    {
        std::cout << str << std::endl;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
    }
}

int main()
{
    ThreadPool pool(4);

    auto f1 = pool.enqueue(print, "hello", 5);
    auto f2 = pool.enqueue(print, "world", 5);

    f1.get();
    f2.get();

    return 0;
}

``` std::future<void> startForbidTask ```不允许使用限定名C/C++

如果你不能使用 `std::future`，但仍然希望实现类似功能，可以考虑手动管理一个任务队列和状态机。这里是一个简单的例子，使用共享指针 (`std::shared_ptr`) 和条件变量 (`std::condition_variable`) 来模拟异步任务完成后的通知：

class TaskQueue {
private:
    std::queue<std::function<void()>> tasks;  // 任务队列
    bool isRunning = false;  // 是否正在运行标志
    std::mutex mtx;          // 互斥锁
    std::condition_variable cond;  // 条件变量

public:
    void EnqueueTask(std::function<void()> task) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
        tasks.push(task);
        if (!isRunning && !tasks.empty()) {  // 如果首次启动或有新任务，开始执行
            StartExecution();
        }
    }

    void StartExecution() {
        isRunning = true;
        std::thread workerThread([this] {
            while (true) {
                std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
                cond.wait(lock, [this]{ return isRunning || tasks.empty(); });  // 等待直到有任务或者停止信号
                if (tasks.empty() && isRunning) {
                    isRunning = false;  // 停止执行
                } else {
                    auto task = tasks.front();  // 取出第一个任务
                    tasks.pop();
                    task();  // 执行任务
                }
            }
        });
        workerThread.detach();  // 让线程独立运行
    }

    void NotifyCompletion() {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
        isRunning = false;
        cond.notify_all();  // 唤醒等待的线程
    }
};

// 使用示例
TaskQueue queue;

void PostVehicleIllegalForbit() {
    // 执行你的任务
    // ...
    queue.NotifyCompletion();  // 任务完成后调用此方法
}

// 在外部接收任务完成的通知并执行下一步操作
void ExecuteNextStep() {
    queue.EnqueueTask(ExecuteNextStepAfterForbidden);  // 注册回调函数
}

void ExecuteNextStepAfterForbidden() {
    // 执行下一步操作
    // ...
}

在这个示例中，`PostVehicleIllegalForbit` 中的任务完成后调用 `NotifyCompletion`，然后 `ExecuteNextStep` 就会在 `EnqueueTask` 中被添加到任务队列中，并在下一个空闲时刻执行。注意这并不是原生的异步编程，但可以满足基本的控制流程。