c语言无向图的邻接矩阵
时间: 2023-10-18 15:30:33 浏览: 89
邻接矩阵可以用来表示无向图。对于一个n个结点的无向图,邻接矩阵是一个n*n的矩阵,其中第i行第j列的元素表示结点i和结点j之间是否有边相连,如果有,为1;否则,为0。
下面是一个示例代码,其中使用二维数组来表示邻接矩阵:
```
#include <stdio.h>
#define MAXN 100
int graph[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int n; // 结点数
int main() {
scanf("%d", &n);
// 读入邻接矩阵
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<n; j++) {
scanf("%d", &graph[i][j]);
}
}
// 输出邻接矩阵
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=0; j<n; j++) {
printf("%d ", graph[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先读入结点数n,然后读入n*n的邻接矩阵,最后输出邻接矩阵。在实际使用中,我们可以根据邻接矩阵来进行图的遍历、查找等操作。
相关问题
c语言无向图邻接矩阵广度深度遍历概要设计
广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)是常用的图遍历算法,针对无向图的邻接矩阵进行概要设计如下:
1. 邻接矩阵的表示:
使用二维数组来表示无向图的邻接矩阵。其中,数组的行和列分别代表图的顶点,数组元素的值表示两个顶点之间是否有边连接。
2. 广度优先搜索(BFS)概要设计:
- 创建一个队列,用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始,将其加入队列,并标记为已访问。
- 当队列不为空时,循环执行以下步骤:
- 从队列中取出一个顶点,输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点,如果未访问过,则将其加入队列,并标记为已访问。
- 当队列为空时,表示图的遍历完成。
3. 深度优先搜索(DFS)概要设计:
- 创建一个栈,用于存放已经访问过但未处理的顶点。
- 从指定的起点开始,将其加入栈,并标记为已访问。
- 当栈不为空时,循环执行以下步骤:
- 从栈顶取出一个顶点,输出其值。
- 遍历该顶点的所有邻接顶点,如果未访问过,则将其加入栈,并标记为已访问。
- 当栈为空时,表示图的遍历完成。
总结:通过使用邻接矩阵来表示无向图,可以实现广度优先搜索和深度优先搜索的算法。广度优先搜索使用队列进行顶点的遍历,而深度优先搜索使用栈进行顶点的遍历。无论是BFS还是DFS,都需要对顶点进行标记来避免重复访问,以确保图的遍历的正确性。
c语言无向图的邻接矩阵储存
C语言中,可以通过二维数组来实现无向图的邻接矩阵储存。具体实现方法如下:
1.定义一个二维数组,用于存储邻接矩阵,数组大小为n * n,其中n为图中节点的数量。
```
int graph[n][n];
```
2.初始化邻接矩阵,将所有元素的值都设为0,表示两个节点之间没有边。
```
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
graph[i][j] = 0;
}
}
```
3.为有边相连的节点在邻接矩阵中标记为1,表示两个节点之间有边。
```
graph[i][j] = 1;
graph[j][i] = 1;
```
完整的代码实现如下:
```
#include <stdio.h>
#define n 5 // 节点数量
int main(){
int graph[n][n]; // 邻接矩阵
// 初始化邻接矩阵
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
graph[i][j] = 0;
}
}
// 添加边
graph[0][1] = 1;
graph[1][0] = 1;
graph[0][2] = 1;
graph[2][0] = 1;
graph[1][2] = 1;
graph[2][1] = 1;
graph[1][3] = 1;
graph[3][1] = 1;
graph[2][4] = 1;
graph[4][2] = 1;
// 输出邻接矩阵
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
printf("%d ", graph[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
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