进化算法 突变 搜索步长

进化算法是一种用于解决全局优化问题的随机搜索算法，其中差分进化算法(DE)是其中一种。DE算法通过对种群进行初始化、个体适应值评价、差分变异操作、杂交操作、选择操作等过程选择更优秀的下一代。其中，突变操作是DE算法中的一个重要步骤，它通过差分向量来扰动种群中的个体，从而产生新的解。搜索步长是指在突变操作中控制差分向量扰动程度的因子，通常用缩放因子F来表示。F的取值范围为(0,1)，用于控制差分扰动的程度。在DE算法中，搜索步长的大小对算法的性能有很大的影响，过小会导致搜索停滞不前，过大会导致算法早熟。因此，需要根据具体问题的需求选取合适的搜索步长。