pd.read_excel FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:

这个错误通常是因为指定的文件路径不正确或文件不存在。首先，你需要检查指定的文件路径是否正确。如果你是使用相对路径，那么文件应该在当前工作目录下或在指定的路径中。你可以使用绝对路径来确保路径是正确的。

其次，你需要确保文件名和扩展名是否正确。如果文件名或扩展名不正确，也会导致文件未找到的错误。

最后，如果文件确实不存在，你需要确保文件已经被正确地创建或移动到指定的路径中。

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发生异常: FileNotFoundError [Errno 2] No such file or directory: './订单数据.csv' File "C:\Users\Maggie\Desktop\Untitled-3.py", line 17, in <module> data_Dingdan = pd.read_csv(dingdan) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './订单数据.csv'

这个错误提示意味着程序在尝试读取一个名为“订单数据.csv”的文件时未能找到它。请确认该文件是否存在于程序运行的当前工作目录中。您可以执行以下操作来检查当前工作目录：

import os
print(os.getcwd())

如果文件确实存在于当前工作目录中，请检查文件名是否拼写正确并且包括文件扩展名。如果文件不存在于当前工作目录中，请将文件移动到该目录或者修改程序中的文件路径以指向正确的文件位置。

file_name = '111.csv' >>> data=pd.DataFrame(pd.read_csv(file_name, index_col=0, parse_dates=True,encoding='gbk')).dropna()我在运行这行代码时出现了以下错误如何解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '111.csv'或者我有Excel文件如何导入达到同样效果

出现`FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '111.csv'`的错误意味着系统找不到名为'111.csv'的文件。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 文件名或路径错误：请确保文件名和路径正确，且文件存在于指定的路径中。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。

2. 文件不在当前工作目录中：如果你在运行代码时使用了相对路径，请确保当前工作目录与文件所在的目录一致。可以使用`os.chdir()`函数更改当前工作目录。

3. 文件扩展名错误：检查文件的扩展名是否正确。如果实际上是一个Excel文件，那么应该使用`.xlsx`、`.xls`等Excel支持的扩展名。

如果你有一个Excel文件，并希望导入数据到DataFrame中，可以使用Pandas的`read_excel()`函数来实现相同的效果。示例如下：

import pandas as pd

file_name = '111.xlsx'  # 替换为正确的Excel文件名
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(file_name, index_col=0, parse_dates=True)).dropna()

在这个示例中，我们使用`read_excel()`函数来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。请确保替换`file_name`为正确的Excel文件名，并根据需要进行其他参数设置。