keras.backend.clear_session()

`Keras.backend.clear_session()`函数是用于释放 Keras 后端 TensorFlow 的资源，这样可以避免在模型训练或评估期间出现内存问题。当使用 Keras 进行模型训练或评估多个模型时，建议在每个模型训练或评估之前调用该函数。此外，如果您需要构建大量的 Keras 模型，也建议在每个模型训练或评估之后调用该函数。这样可以释放 Keras 后端 TensorFlow 占用的内存，使得下一个模型的训练或评估更加高效。

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tf.keras.backend.clear_session()

tf.keras.backend.clear_session()是用于清除当前Keras后端的会话的函数。它可以释放内存并防止内存泄漏。在使用Keras进行模型训练时，建议在每次训练前调用此函数以确保每次训练都是从干净的状态开始的。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2.__internal__' has no attribute 'register_clear_session_function'

This error occurs when trying to use the `register_clear_session_function` function from the `tensorflow.compat.v2.__internal__` module. This function is no longer available in TensorFlow 2.x, and has been removed to simplify the API.

To fix this error, you can remove the calls to `register_clear_session_function` from your code. If you need to clear the TensorFlow session, you can use the `tf.keras.backend.clear_session()` function instead.