data['NObeyesdad'].value_counts().plot.barh()
时间: 2024-05-31 22:14:41 浏览: 25
这是一段 Python 代码,它使用 Pandas 和 Matplotlib 库来绘制一个水平条形图,显示列名为 'NObeyesdad' 的 Pandas DataFrame 中每个唯一值的数量。
具体来说,它首先使用 Pandas 中的 value_counts() 方法计算 'NObeyesdad' 列中每个唯一值的数量。然后,它使用 Matplotlib 中的 plot.barh() 方法在水平方向上绘制条形图来可视化这些数量。
相关问题
.value_counts()
`.value_counts()` 是一个 Pandas 库中的函数,用于统计一个 Series(一维数据)中每个元素出现的次数,并返回一个新的 Series,其中每个元素是原始 Series 中的唯一值,每个元素的值是它在原始 Series 中出现的次数。例如,如果我们有一个包含以下元素的 Series:
```python
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3])
```
调用 `.value_counts()` 函数如下:
```python
value_counts = data.value_counts()
```
那么 `value_counts` 将是一个新的 Series,其值为:
```
3 3
2 2
1 1
dtype: int64
```
其中,索引为 3、2 和 1 的元素分别出现了 3、2 和 1 次。`.value_counts()` 函数还有一些参数,可以用来控制返回的结果,例如可以使用 `normalize=True` 参数来返回每个元素在原始 Series 中出现的比例。
data.value_counts().to_list()
回答: 如果你想将数据集中的值进行计数并以列表形式返回,你可以使用`data.value_counts().to_list()`这行代码。这行代码会对数据集中的每个值进行计数,并将结果以列表形式返回。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实用操作(一)](https://blog.csdn.net/weixin_46499669/article/details/127446008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python:pandas数值统计,.value_counts()的用法,全DataFrame数据计数](https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/115639032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 数据分析函数汇总](https://blog.csdn.net/weixin_44241793/article/details/126280437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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