实验1. 图像的位平面分解实验。 将灰度图像Lena分解成8个位平面并验证教材P91页的结论，即将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中，可以达到不易察觉的目的。 要求：给出教材P91图4.5中的各幅子图。 提示：获取指定位的值：bitget(A,i)。

很抱歉，作为一个语言模型AI，我无法进行实验操作。但我可以解答您对实验的疑问并提供一些思路。

位平面分解是指将一幅灰度图像的每个像素点的灰度值表示成8位二进制数后，将这8位分别提取出来形成8个二值图像，每个图像称为一幅位平面图像。这样做的目的是为了更好地分析和处理图像。

在教材P91页的结论中，将数字水印信息嵌入Lena图像的前三个位平面中是不易被察觉的。这是因为人眼对于低位平面的变化不敏感，而数字水印信息通常嵌入在低位平面中，因此可以达到隐蔽的目的。

要进行位平面分解，可以使用MATLAB中的bitget函数，该函数可以获取一个数字的指定位的值。以Lena图像的第一个像素点为例，假设其灰度值为120，表示成8位二进制数为01111000，则可以使用bitget(120,1)获取其二进制表示的第1位的值，即0。

在分解出8个位平面后，可以将数字水印信息嵌入前三个位平面中，方法可以使用空间域数字水印算法，例如LSB算法。嵌入后再将8个位平面合成为一幅图像，即可得到嵌入了数字水印信息的图像。最后可以进行主观和客观的评价，来验证数字水印的隐蔽性和鲁棒性。

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matlab图像的位平面分解实验。 将灰度图像Lena分解成8个位平面并验证教材P91页的结论,即将数字水印信息嵌入Lena图像的第1至3个位平面中，可以达到不易察觉的目的。给出代码

好的，以下是 MATLAB 代码实现：

% 读取 Lena 图像
lena = imread('lena.png');
% 将 Lena 转换为灰度图
lena_gray = rgb2gray(lena);
% 显示原图像
subplot(3, 3, 1);
imshow(lena_gray);
title('Original Image');

% 将 Lena 分解成 8 个位平面并显示
lena_planes = cell(1, 8);
for i = 1:8
    lena_planes{i} = bitget(lena_gray, i);
    subplot(3, 3, i + 1);
    imshow(logical(lena_planes{i}));
    title(['Bit Plane ' num2str(i)]);
end

% 读取数字水印信息
watermark = imread('watermark.png');
% 将数字水印信息转换为二值图像
watermark = imbinarize(watermark);

% 将数字水印信息嵌入 Lena 的第 1 至 3 个位平面中
for i = 1:3
    lena_planes{i} = bitset(lena_planes{i}, 1, watermark);
end

% 合并嵌入数字水印信息后的位平面并显示
lena_watermark = uint8(0);
for i = 1:8
    lena_watermark = lena_watermark + lena_planes{i} * 2^(i - 1);
end
subplot(3, 3, 9);
imshow(lena_watermark);
title('Watermarked Image');

代码解释：

1. 读取 Lena 图像并转换为灰度图像。
2. 将 Lena 分解为 8 个位平面并显示。
3. 读取数字水印图像并转换为二值图像。
4. 将数字水印信息嵌入 Lena 的第 1 至 3 个位平面中。
5. 合并嵌入数字水印信息后的位平面并显示。

运行该程序，可以得到原图像和分解后的 8 个位平面，以及数字水印信息嵌入后的图像，可以验证教材 P91 页的结论。

将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面并验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的第 1 至 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的。

好的，让我来回答你的问题。

首先，将灰度图像 Lena 分解成 8 个位平面是将每个像素的二进制表示拆分成 8 个位，然后将这些位分别组成 8 幅图像。具体地说，第一幅图像包含 Lena 图像中所有像素的最低有效位（即二进制的最右边一位），第二幅图像包含所有像素的次低有效位（即二进制的右数第二位），以此类推，直到第八幅图像包含所有像素的最高有效位（即二进制的最左边一位）。

验证教材 P91 页的结论，即将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中，可以达到不易察觉的目的，我们可以采用以下步骤：

1. 将 Lena 图像分解成 8 个位平面。

2. 将数字水印信息嵌入 Lena 图像的前 3 个位平面中。具体来说，可以将每个像素的前 3 个位替换为数字水印信息的二进制序列。注意，需要确保替换后的像素值仍在 0 到 255 的范围内。

3. 将嵌入数字水印信息的位平面合成为一幅图像。

4. 对比合成图像和原始 Lena 图像，观察是否有明显的视觉差异。如果没有，说明数字水印信息嵌入成功且不易察觉。

需要注意的是，在实际使用数字水印技术时，还需要考虑一些其他因素，比如数字水印的容错性、鲁棒性和安全性等。