Series和DataFrame均可以实现层次化索引,最常见的方式是在构造方法的index参数中传入一个嵌套列表。( )

是的，你说得对。在构造Series和DataFrame对象时，可以使用嵌套列表作为index参数来实现层次化索引。例如，对于DataFrame对象，可以使用如下方式实现层次化索引：

import pandas as pd

data = {
    ('A', 'a'): [1, 2, 3],
    ('A', 'b'): [4, 5, 6],
    ('B', 'a'): [7, 8, 9],
    ('B', 'b'): [10, 11, 12]
}

df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])

这里使用了一个嵌套字典来构造DataFrame对象，其中每个键都是一个由两个元素组成的元组，用于表示层次化索引的两个级别。在这个例子中，我们使用了两个级别的层次化索引，第一个级别是 'A' 和 'B'，第二个级别是 'a' 和 'b'。