怎么提取kaggle中单车数据集的datatime中的date

Kaggle上的单车数据集包含了"datetime"这一列，它表示每个租赁记录的日期和时间。如果你想从中提取出日期信息，可以使用 Pandas 库中的 `to_datetime()` 函数将"datetime"列转换为 Pandas 的日期时间类型，然后使用 `.dt` 属性来提取日期信息。

以下是一个示例代码，假设你已经读取了单车数据集，并将其存储在名为 `bike_data` 的 Pandas DataFrame 中：

# 将 "datetime" 列转换为 Pandas 的日期时间类型
bike_data["datetime"] = pd.to_datetime(bike_data["datetime"])

# 使用 .dt 属性提取日期信息
bike_data["date"] = bike_data["datetime"].dt.date

运行上述代码后，`bike_data` 数据框将包含一个名为 "date" 的新列，其中包含了每个租赁记录的日期信息。请注意，该列的数据类型为 Python 的日期对象，而不是字符串类型。如果你需要将日期信息转换为字符串，可以使用 `.strftime()` 函数。例如：

# 将日期信息转换为字符串类型
bike_data["date_str"] = bike_data["date"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))

该代码将在 `bike_data` 中创建一个名为 "date_str" 的新列，其中包含了每个租赁记录的日期信息，并以 "YYYY-MM-DD" 的格式表示。