编写matlab代码，最大重叠离散小波变换求BCG信号的J峰，设置合适的滑动窗口和滑动步长要求J峰间隔在450ms和1200ms内，，采用自适应滑动窗口的方法求J峰，包装成函数，函数返回值包括locs和peaks，显示J峰定位的图片，横坐标为秒

在MATLAB中，你可以使用Wavelet Toolbox来进行离散小波变换，并通过自适应滑动窗口找到信号的J峰。这里是一个示例函数，它实现了你描述的需求：

function [locs, peaks] = find_j_peaks_bcg(signal, window_size, step_size, min_interval, max_interval)
    % 初始化
    wavelet = 'db4'; % 使用Daubechies 4级小波
    levels = 3; % 设置分解层数
    cwt_matrix = cwt(signal, wavelet, scales, 'scales', 1:length(signal));
    
    % 自适应滑动窗口
    win_len = window_size;
    win_step = step_size;
    locs = [];
    peaks = [];
    
    % 检查J峰间隔
    prev_peak_time = -Inf;
    
    for i = 1:size(cwt_matrix, 2) % 遍历每个频率尺度
        [~, max_idx] = max(abs(cwt_matrix(:, i))); % 找到最大幅度位置
        
        % 确保在指定的时间范围内
        if isnan(prev_peak_time) || (i - prev_peak_time >= min_interval && i - prev_peak_time <= max_interval)
            peak_time = mod(i * win_len / length(signal), 1); % 将时间转换为秒，考虑到窗口滑动
            locs = [locs; peak_time];
            peaks = [peaks; abs(cwt_matrix(max_idx, i))]; % 存储峰值高度
            
            prev_peak_time = i; % 更新上一个峰值的位置
        end
    end
    
    % 返回J峰位置和峰值数据
    return;
end

% 示例信号
signal = ...; % 填入你的BCG信号数据
window_size = 0.045; % 450 ms窗口大小
step_size = 0.012; % 120 ms步进大小
[min_interval, max_interval] = deal(0.45, 1.2); % J峰间隔范围

[locs, peaks] = find_j_peaks_bcg(signal, window_size, step_size, min_interval, max_interval);
plot(locs, peaks, '.'); % 绘制J峰定位图
xlabel('秒');

请注意，这个函数假设你已经有一个名为`scales`的变量存储了对应的小波分解尺度，通常这是由`cwt`函数自动计算的。你需要提供实际的BCG信号数据替换`signal`变量。此外，你需要根据信号的实际长度调整窗口大小和步长。