top_ten_words()函数分行依次输出出现次数最多的n个单词及其出现次数。
时间: 2024-02-05 18:13:50 浏览: 33
以下是一个示例代码,可以实现 top_ten_words() 函数的功能:
```
import re
from collections import Counter
def top_ten_words(n):
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 使用正则表达式将文本分割成单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
# 统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)
# 获取出现次数最多的前n个单词及其出现次数
top_n_words = word_counts.most_common(n)
# 输出结果
for word, count in top_n_words:
print(f'{word}: {count}')
# 示例用法
top_ten_words(10)
```
这个函数会读取名为 `text.txt` 的文件,并将其中的单词提取出来进行统计,最后输出出现次数最多的前n个单词及其出现次数。你可以根据自己的需要修改文件名和输出数量。
相关问题
python 科赫曲线
科赫曲线(Koch Curve)是一种自相似的分形曲线,由瑞典数学家科赫提出。它的基本构造方法是不断地把线段分成三等份,然后将中间一段向外连接一个等边三角形,如此重复进行下去。在Python中,可以通过递归调用绘制科赫曲线。
以下是Python代码示例:
```python
import turtle
def koch(length, depth):
if depth == 0:
turtle.forward(length)
else:
for angle in [60, -120, 60, 0]:
koch(length/3, depth-1)
turtle.left(angle)
if __name__ == '__main__':
turtle.setup(800, 400)
turtle.penup()
turtle.goto(-300, 0)
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
koch(600, 4)
turtle.done()
```
1!+2!+3!+⋯+的前N项之和。
1!+2!+3!+⋯+的前N项之和可以通过循环计算每一项的阶乘并求和得到。具体步骤如下:
1. 读入N的值。
2. 初始化sum为0。
3. 循环N次,每次计算当前项的阶乘并加到sum中。
4. 输出sum的值。
代码如下(Python):
```python
# 计算1!+2!+3!+...+n!的和
n = int(input())
sum = 0
factorial = 1
for i in range(1, n+1):
factorial *= i
sum += factorial
print(sum)
```