opencv 根据中心点画圆

使用opencv的cv2.circle函数可以根据中心点和半径画圆。

示例代码：

import cv2

# 创建一个黑色的图像
img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 设置圆心和半径
center = (200, 200)
radius = 50

# 画圆，线宽为2
cv2.circle(img, center, radius, (255, 0, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先读取一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，定义圆心和半径，使用cv2.circle函数画出圆，线宽为2。最后，显示图像。

相关问题

如何使用c++和opencv根据中心点画矩形

您可以使用以下代码来使用C和OpenCV根据中心点画矩形：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个黑色的图像
    Mat image = Mat::zeros(400, 400, CV_8UC3);

    // 定义矩形中心点和大小
    Point center(200, 200);
    Size size(100, 50);

    // 计算矩形的左上角和右下角坐标
    Point topLeft(center.x - size.width / 2, center.y - size.height / 2);
    Point bottomRight(center.x + size.width / 2, center.y + size.height / 2);

    // 画矩形
    rectangle(image, topLeft, bottomRight, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("Image", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码将创建一个黑色的图像，然后根据给定的中心点和大小计算矩形的左上角和右下角坐标，并使用OpenCV的rectangle函数画出矩形。最后，它将显示图像并等待用户按下任意键。

c++ opencv 十字中心点

OpenCV 是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。在 OpenCV 中，可以通过一些函数来识别并标记图像中的十字中心点。

首先，可以使用 HoughLines 函数来识别直线，其包含两个参数：输入图像和霍夫变换所需的两个参数。这样，会得到所有检测到的直线相交的点，这些点就是图像中的十字中心点。

接下来使用 drawMarker 函数标记这些中心点，该函数包含四个参数：输入图像、中心点坐标、标记颜色和标记标识符。在这个例子中，标记可以是一个圆点或者一个十字。

最后，可以将标记后的图像保存下来并展示给用户。

总之，使用 OpenCV 的 HoughLines 和 drawMarker 函数可以轻松识别和标记图像中的十字中心点，这个功能可以在许多需要图像处理的应用中有用。