adi_新概念模拟电路.pdf

时间: 2024-02-02 17:01:14 浏览: 24
adi_新概念模拟电路.pdf是一本讲解模拟电路设计与实现的电子书籍。本书由ADI(Analog Devices Inc.)出版,旨在向读者介绍模拟电路的基本概念及其在电子系统中的应用。 这本电子书共分为若干章节,每一章节都涵盖了特定主题的模拟电路设计原理和实践。该书的内容既适用于初学者,也适用于有一定模拟电路基础的读者。 在本书中,读者可以学习到模拟电路的基本元件,如电阻、电容和电感的特性和应用。此外,书中还介绍了各种模拟电路的工作原理,包括放大器、滤波器、振荡器等。此外,该书还着重介绍了一些模拟电路的设计技巧和调试方法。 通过学习adi_新概念模拟电路.pdf,读者可以了解模拟电路在各种电子产品中的重要性和应用。模拟电路是电子系统的核心,它负责信号的处理与转换。因此,对于电子工程师和电子专业学生而言,学习和掌握模拟电路设计原理是非常重要的。 该书提供了许多实例和习题,可以帮助读者加深对模拟电路原理的理解,并培养实际动手的能力。此外,该书还提供了一些实验和实际应用的案例,帮助读者将所学知识应用于实际工程项目中。 总之,adi_新概念模拟电路.pdf是一本非常实用的电子书,适合有兴趣学习模拟电路设计的读者阅读。通过学习本书,读者可以掌握模拟电路的基本理论和实践技巧,为将来的电子设计工作打下坚实的基础。
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axi_ad9361_rx.v

axi_ad9361_rx.v是一个Verilog文件,用于描述ADI(Analog Devices Inc.)的AD9361收发器模块的接收端逻辑。该文件实现了与ADI AD9361收发器模块的AXI接口通信的逻辑,并提供了一系列功能,如接收数据的处理、频率设置、增益控制等。 该文件中包含了与ADI AD9361芯片通信所需的各种寄存器的定义和操作,以及相应的逻辑实现。通过该文件,可以实现对AD9361收发器模块的接收端进行配置和控制。 axi_ad9361_rx.v文件中的逻辑包括了数据接收和处理的流程,包括数据的解调和解调制等功能。同时,该文件也包含了与FPGA内部逻辑的接口,使得接收到的数据可以被FPGA进行进一步处理和利用。 此外,axi_ad9361_rx.v文件还提供了一些操作接口,以便于用户在FPGA中进行对AD9361收发器模块的一些配置和操作。比如,可以通过该文件来设置AD9361的工作频率、增益、滤波器参数等。 总的来说,axi_ad9361_rx.v文件是一个用于描述ADI AD9361收发器模块接收端逻辑的Verilog文件,它提供了与AD9361芯片通信的逻辑实现,以及一系列功能的操作接口,使得用户可以在FPGA中对AD9361的接收端进行配置和控制。

adi_ext_band_ctl_init

根据提供的引用内容,adi_ext_band_ctl_init是一个函数或方法的名称,但是在提供的引用内容中没有找到与该函数或方法相关的信息。请提供更多的上下文或详细的问题描述,以便我能够更好地回答你的问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [STM32外部中断(EXTI)固件库函数EXTI_Init分析](https://blog.csdn.net/qq_21748419/article/details/127797381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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详细解释以下Python代码:import numpy as np import adi import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 1e6 # Hz center_freq = 915e6 # Hz num_samps = 100000 # number of samples per call to rx() sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") sdr.sample_rate = int(sample_rate) # Config Tx sdr.tx_rf_bandwidth = int(sample_rate) # filter cutoff, just set it to the same as sample rate sdr.tx_lo = int(center_freq) sdr.tx_hardwaregain_chan0 = -50 # Increase to increase tx power, valid range is -90 to 0 dB # Config Rx sdr.rx_lo = int(center_freq) sdr.rx_rf_bandwidth = int(sample_rate) sdr.rx_buffer_size = num_samps sdr.gain_control_mode_chan0 = 'manual' sdr.rx_hardwaregain_chan0 = 0.0 # dB, increase to increase the receive gain, but be careful not to saturate the ADC # Create transmit waveform (QPSK, 16 samples per symbol) num_symbols = 1000 x_int = np.random.randint(0, 4, num_symbols) # 0 to 3 x_degrees = x_int*360/4.0 + 45 # 45, 135, 225, 315 degrees x_radians = x_degrees*np.pi/180.0 # sin() and cos() takes in radians x_symbols = np.cos(x_radians) + 1j*np.sin(x_radians) # this produces our QPSK complex symbols samples = np.repeat(x_symbols, 16) # 16 samples per symbol (rectangular pulses) samples *= 2**14 # The PlutoSDR expects samples to be between -2^14 and +2^14, not -1 and +1 like some SDRs # Start the transmitter sdr.tx_cyclic_buffer = True # Enable cyclic buffers sdr.tx(samples) # start transmitting # Clear buffer just to be safe for i in range (0, 10): raw_data = sdr.rx() # Receive samples rx_samples = sdr.rx() print(rx_samples) # Stop transmitting sdr.tx_destroy_buffer() # Calculate power spectral density (frequency domain version of signal) psd = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(rx_samples)))**2 psd_dB = 10*np.log10(psd) f = np.linspace(sample_rate/-2, sample_rate/2, len(psd)) # Plot time domain plt.figure(0) plt.plot(np.real(rx_samples[::100])) plt.plot(np.imag(rx_samples[::100])) plt.xlabel("Time") # Plot freq domain plt.figure(1) plt.plot(f/1e6, psd_dB) plt.xlabel("Frequency [MHz]") plt.ylabel("PSD") plt.show(),并分析该代码中QPSK信号的功率谱密度图的特点

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