Traceback (most recent call last): File "c:\Users\szy\Desktop\work\pachong2.py", line 32, in <module> results_df = results_df.append({'化合物名称': compound_name, '沸点': boiling_point}, ignore_index=True) File "C:\Users\szy\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 你写的代码出现这样的问题怎么解决

这个问题是因为最新版本的pandas库中，DataFrame对象不再具有`append`方法。相反，我们可以使用`concat`函数来连接DataFrame对象。

请将以下代码行：

results_df = results_df.append({'化合物名称': compound_name, '沸点': boiling_point}, ignore_index=True)

更改为：

new_row = pd.DataFrame({'化合物名称': [compound_name], '沸点': [boiling_point]})
results_df = pd.concat([results_df, new_row], ignore_index=True)

这样就可以解决这个问题了。我们创建一个新的DataFrame对象`new_row`，并使用`concat`函数将其与现有的`results_df`连接起来。请注意，我们将化合物名称和沸点都用列表的形式传递给DataFrame，以便正确地构建新行。

运行修改后的代码，应该就不会再出现AttributeError了。希望能帮到你！

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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/00/Desktop/pachong/main.py", line 107, in <module> main() File "C:/Users/00/Desktop/pachong/main.py", line 99, in main avg_title_length, location_counts = analyze_data(news_data) File "C:/Users/00/Desktop/pachong/main.py", line 66, in analyze_data return avg_title_length, location_counts UnboundLocalError: local variable 'avg_title_length' referenced before assignment

这个错误通常是因为在函数内部使用了一个局部变量，但是在使用前没有对其进行赋值。在你的代码中，似乎是在`analyze_data`函数中，`avg_title_length`没有被正确地赋值就被返回了。

你可以检查一下代码中是否存在这种情况，或者提供更多的代码信息以供分析。建议在函数内部对变量进行初值设定，以防止出现这种错误。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\翁正杰\Desktop\shixi5.py", line 56, in <module> plt.figure()

这个错误提示表明在你的Python脚本中使用了matplotlib库中的plt.figure()函数，但是该库没有被正确导入或安装。你需要确保已经正确安装了matplotlib库，并在脚本中正确导入该库。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 在这里使用plt.figure()函数
plt.figure()