数据中台用到的技术栈
时间: 2024-07-26 09:01:08 浏览: 133
企业数据中台整体介绍.pdf
数据中台通常采用一系列技术来构建和管理企业的数据服务,这些技术主要包括:
1. **数据库技术**:常用的关系型数据库如MySQL、Oracle,NoSQL数据库如MongoDB、Hadoop HDFS用于存储结构化和非结构化数据。
2. **大数据处理工具**:Apache Hadoop、Spark、Flink等用于大规模数据的批处理和实时计算。
3. **数据仓库和ETL(提取、转换、加载)**:如Elasticsearch进行搜索分析,Apache Hive进行数据清洗和整合,Pentaho、Trino等提供数据仓库解决方案。
4. **数据湖/数据仓库**:Amazon S3、Google Cloud Storage等用于存放原始数据,DWS、Redshift等用于统一的数据存储和查询。
5. **BI和可视化工具**:Tableau、Power BI等用于数据分析和结果呈现。
6. **API Gateway和微服务架构**:Kubernetes、Spring Boot等用于数据服务的拆分和暴露。
7. **数据集成与同步**:像是Apache Kafka、Fluentd可以实现实时数据流的传输。
8. **云平台支持**:AWS Glue、Azure Data Factory等云服务简化了数据处理流程的部署和管理。
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