数据中台用到的技术栈

数据中台通常采用一系列技术来构建和管理企业的数据服务，这些技术主要包括：

1. **数据库技术**：常用的关系型数据库如MySQL、Oracle，NoSQL数据库如MongoDB、Hadoop HDFS用于存储结构化和非结构化数据。

2. **大数据处理工具**：Apache Hadoop、Spark、Flink等用于大规模数据的批处理和实时计算。

3. **数据仓库和ETL（提取、转换、加载）**：如Elasticsearch进行搜索分析，Apache Hive进行数据清洗和整合，Pentaho、Trino等提供数据仓库解决方案。

4. **数据湖/数据仓库**：Amazon S3、Google Cloud Storage等用于存放原始数据，DWS、Redshift等用于统一的数据存储和查询。

5. **BI和可视化工具**：Tableau、Power BI等用于数据分析和结果呈现。

6. **API Gateway和微服务架构**：Kubernetes、Spring Boot等用于数据服务的拆分和暴露。

7. **数据集成与同步**：像是Apache Kafka、Fluentd可以实现实时数据流的传输。

8. **云平台支持**：AWS Glue、Azure Data Factory等云服务简化了数据处理流程的部署和管理。