matlab牛顿拉夫逊潮流计算代码

MATLAB 中的牛顿-拉弗森法(Neumann-Lanczos)通常用于求解电力系统潮流方程，这是电力系统分析中的一种重要技术，用来确定电网在给定运行条件下的稳态电气状态。这种方法通过迭代优化算法找到系统的电压和功率分布。

以下是简化的 MATLAB 牛顿-拉弗森潮流计算的一个基本框架：

% 导入必要的库
clear all; close all; clc;
addpath('toolbox_powersystems') % 假设你在 MATLAB 已经安装了 Power System Toolbox

% 定义网络模型
sys = psse_system(); % 使用 psse_system 函数创建一个系统对象

% 初始化
V0 = sys.V; % 初始电压假设
delta0 = zeros(size(V0)); % 初始相角
options = pss_options; % 设置选项，如收敛阈值和迭代次数

% 牛顿-拉弗森迭代
for iter = 1:max_iter
    % 求梯度和Hessian矩阵
    Jacobian = system_jacobian(sys); % 网络的雅克比矩阵
    Hessian = system_hessian(sys); % 需要求解的Hessian矩阵
    
    % 更新步骤
    delta_new = delta0 - inv(Hessian) * (Jacobian * V0 - sys.Pf); % 动态阻尼步长
    V_new = V0 + delta_new; % 更新电压
    
    % 边界条件处理和检查收敛
    if check_convergence(delta_new, V_new, options) % 检查是否满足收敛条件
        break;
    end
    
    % 更新当前值
    delta0 = delta_new;
    V0 = V_new;
end

% 输出结果
results = compute_results(sys, V_new, delta_new); % 这里可能会包括功率、电压等详细信息
disp(results);