sharding jdbc根据时间分库分表

Sharding-JDBC 是一款开源的分库分表中间件，它可以在应用层透明地将数据库的数据分散存储到多个数据库实例中。如果你想根据时间进行分库分表，你可以使用 Sharding-JDBC 提供的时间分片策略。

首先，你需要配置 Sharding-JDBC 的数据源和分片规则。在分片规则中，你可以定义按照时间进行分片的逻辑。比如，你可以定义按照年份进行分表，每个年份一个表；或者按照月份进行分表，每个月份一个表等等。具体的配置方式可参考 Sharding-JDBC 的官方文档。

一旦配置完毕，你的应用程序就可以通过 Sharding-JDBC 连接数据库，并且它会自动根据时间进行分库分表操作。当你执行插入或查询操作时，Sharding-JDBC 会根据时间信息将数据路由到相应的数据库实例和表中。

需要注意的是，时间分片会导致表的数量增加，对于大量数据的情况下可能会影响管理和查询效率。因此，在使用时间分片策略时，需综合考虑实际情况和业务需求。