记录每日温度文本文件格式如下(日期，最低温度，最高温度) 编写MR程序计算平均最低温度

在MapReduce（MR）编程模型中，用于计算每日最低温度的平均值通常会涉及两个主要阶段：Map和Reduce。

**Map阶段**：
在这个阶段，我们读取文本文件中的每一行数据，格式通常是"日期,最低温度,最高温度"。Map任务将这个字符串分割成键值对，其中日期作为键（key），最低温度作为值（value）。每个日期对应一行数据，所以会有多个相同的键（日期）映射到一组值（最低温度）。

示例Map函数伪代码：

Mapper<String, String, String, Integer> mapper = new Mapper() {
    public void map(String line, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] parts = line.split(",");
        context.write(parts[0], Integer.parseInt(parts[1])); // 输出日期和最低温度
    }
};

**Reduce阶段**：
在Reduce阶段，所有具有相同键（日期）的值会被收集起来。然后，我们将这些最低温度加总并计算平均值。对于每个日期，reduce函数会接收到一个键（日期）以及与该键关联的所有值（最低温度）。

示例Reduce函数伪代码：

Reducer<String, Integer, String, Double> reducer = new Reducer() {
    public void reduce(String date, Iterable<Integer> temperatures, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        for (Integer temp : temperatures) {
            sum += temp;
        }
        double average = (double) sum / temperatures.size();
        context.write(date, average); // 输出日期和计算出的平均最低温度
    }
};