用C++编程:int型范围内,将m(m<1000)个数围成一个圈,给定一个数n(n<=m),求连续的n个数使得和最大。输出最大和及始末位置。输入多组测试数据,每组数据首行是两个数m,n,表示m个数,求n个连续最大和。输出三个数:sum,b,e,分别表示最大和,开始位置,结束位置。

时间: 2024-10-10 13:06:59 浏览: 41
在C++中,你可以通过动态规划的方式来解决这个问题。首先创建一个大小为m+1的数组,因为我们需要考虑包括最后一个元素在内的所有可能连续序列。然后遍历这个数组,对于每个位置,计算当前为止连续n个数字的和,同时更新最大的和及其对应的起始和结束位置。 以下是一个简单的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void circleMaxSum(int m, int n, vector<int>& nums) { vector<int> dp(m + 1); dp[0] = 0; int maxSum = 0; int start = 0, end = 0; // 动态规划遍历 for (int i = 1; i <= m; ++i) { dp[i] = dp[i - 1] + nums[(i - 1) % m]; if (dp[i] > maxSum) { maxSum = dp[i]; start = (i - 1) % m + 1; end = i; } } cout << maxSum << " " << start << " " << end << endl; } int main() { int m, n; while (cin >> m >> n && m >= 1 && n <= m) { vector<int> nums(m); for (int i = 0; i < m; ++i) { cin >> nums[i]; } circleMaxSum(m, n, nums); } return 0; } ``` 在这个程序中,我们使用动态规划数组 `dp` 来存储以每个位置结尾的连续子数组的和。每次迭代时,我们都更新 `dp[i]`,并在遇到新的最大和时,更新 `start`, `end` 的值。最后,我们打印出最大和以及其对应的起始和结束位置。
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内容概要:本文档展示了如何在一个多线程环境中管理多个类实例之间的同步与通信。四个类(AA、BB、CC、DD)分别代表了不同的任务,在主线程中创建这四个类的实例并启动各自的子线程。每个任务在其子线程内执行时,需要通过互斥锁(std::mutex)和条件变量(std::condition_variable)与其他任务协调运行时机,确保按序依次激活各自的任务。具体来说,AA 类的任务是整个链条的起点,通过设置一个布尔值触发器并唤醒等待的 BB 类,之后每次当某一任务完成自己部分的工作后都会更新这个触发状态,并唤醒后续等待的任务,以此方式循环往复。文章最后还包含了 main 函数,演示了如何在实际应用中整合这些组件来形成一个多线程协作的应用程序示例。 适合人群:对于C++语言有一定掌握能力的学习者或者开发者,尤其是对多线程编程感兴趣的读者。 使用场景及目标:帮助读者理解和实践在C++环境下,如何利用互斥量和条件变量实现多任务间的有序执行和有效沟通。同时也适用于讲解多线程基础知识的教学案例或项目。 其他说明:此示例中采用了最简单的线程同步机制——条件变量与互斥锁相结合的方法,虽然实现了基本的功能但可能不适应所有复杂的应用场景,实际生产环境还需要考虑更多的因素如性能优化、死锁避免等问题。此外,本例子没有考虑到异常处理的情况,如果要在实际项目中采用类似的解决方案,则需增加相应的错误处理逻辑以增强程序稳定性。

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