M/M/S/K损失制排队模型matlab代码

下面是一个使用Matlab编写的M/M/S/K损失制排队模型的代码示例：

function [average_waiting_time, loss_probability] = mm_sk_queueing_model(arrival_rate, service_rate, num_servers, system_capacity)
    % 计算M/M/S/K损失制排队模型的平均等待时间和损失概率

    rho = arrival_rate / (num_servers * service_rate); % 系统利用率

    if rho >= 1
        error('系统过载，无法处理所有到达用户');
    else
        p0 = 1 / (sum((rho^i) / factorial(i) + (rho^system_capacity) / (factorial(system_capacity) * (1 - rho))) + (rho^system_capacity) / (factorial(system_capacity) * (1 - rho)));
        average_waiting_time = rho * p0 / (num_servers * service_rate * (1 - rho));
        loss_probability = p0 * (rho^system_capacity) / (factorial(system_capacity) * (1 - rho));
    end
end

使用时，可以调用该函数并传入到达用户率、服务率、服务台数量和系统容量的值，该函数将返回M/M/S/K损失制排队模型的平均等待时间和损失概率。需要注意的是，该模型假设到达用户符合泊松分布，服务时间符合指数分布，并且所有服务台具有相同的服务率。实际情况可能更加复杂，需要根据具体情况进行建模和计算。