python统计个股标准差

在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据处理，包括计算股票价格的标准差。假设你已经有了一个包含每日股票收盘价的数据框（DataFrame），其中一列是股票代码，另一列是对应日期的价格数据。下面是一个简单的步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你存储股票价格的数据框
# df.columns可能是['Date', 'StockCode', 'ClosePrice']这样的结构
df['ClosePrice'].std()  # 这将直接计算所有股票的日收盘价的标准差

# 如果你想按每个股票分别计算，可以按照stock code分组
std_per_stock = df.groupby('StockCode')['ClosePrice'].std()

这会返回每个股票的标准差，如果你想获取某个特定股票（例如'AAPL'）的标准差，你可以这样做：

aapl_std = df[df['StockCode'] == 'AAPL']['ClosePrice'].std()

如果你的数据是以CSV或其他形式读取的，记得先加载到DataFrame中。