r语言mutate函数包

在R语言中，mutate函数在dplyr包中。使用mutate函数可以让我们对数据框进行变异（变化），比如添加新列、修改列值、重新排序等。下面是mutate函数的基本语法：

mutate(.data, new_column = <operation>)

示例代码：

library(dplyr)
data(mtcars)
mtcars %>% 
  mutate(mpg_to_kpl = mpg * 0.425144) %>%  # 添加新列
  select(mpg, mpg_to_kpl)  # 只选择 mpg 和 mpg_to_kpl 两列

相关问题

r语言mutate函数

在R语言中，mutate()函数用于添加、修改或删除数据框中的列。其基本语法如下：

mutate(.data, new_column = expr, ...)

其中，.data代表输入的数据框，new_column代表想要添加或修改的新列名，expr代表对新列进行计算或修改的表达式，...代表其他要添加或修改的列。

举个例子，如果我们想要给一个数据框添加一列BMI（Body Mass Index）来表示身体质量指数，可以使用如下代码：

library(dplyr)
df <- data.frame(height = c(170, 175, 180), weight = c(65, 70, 75))
df <- df %>% mutate(BMI = weight / (height/100)^2)

这里我们首先用data.frame()函数创建了一个包含身高和体重数据的数据框df，然后使用管道操作符%>%将数据框传递给mutate()函数，并计算了新列BMI的值。最后，我们将新的数据框重新赋值给df，以覆盖原来的数据框。

R语言mutate函数

mutate函数是R语言中非常有用的函数，它可以帮助我们在数据框中添加新的数据列。通过灵活运用mutate函数，我们可以轻松地进行复杂的数据计算和操作，从而更好地理解和分析数据。

以下是一个使用mutate函数的示例：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

# 使用mutate函数添加新的数据列
df <- mutate(df, z = x + y)

# 查看添加新列后的数据框
print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

  x y z
1 1 4 5
2 2 5 7
3 3 6 9

在这个示例中，我们首先导入了dplyr包，然后创建了一个包含两列数据的数据框df。接着，我们使用mutate函数将x列和y列相加，并将结果存储在新的列z中。最后，我们打印出添加新列后的数据框。

通过使用mutate函数，我们可以方便地进行各种数据计算和操作，从而更好地分析和理解数据。