只显示{'体育': 0, '数字化': 1, '文化旅游': 2, '新能源': 3, '旅游': 4, '轨道交通': 5, '中医药': 6, '物联网': 7, '大数据': 8, '新一代信息技术': 9, '互联网+': 10, '人工智能': 11, '区块链': 12, '数字经济': 13, '生命': 14} ，没画出来热力图

如果热力图没有正确显示主要产业的标签，那么可能是因为标签的顺序与数据不匹配。为了解决这个问题，你可以在绘制热力图之前设置x轴和y轴的刻度标签。

以下是一个示例代码，展示了如何设置热力图的刻度标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pickle

# 使用pickle模块加载pkl文件
with open('your_pkl_file.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 设置x轴和y轴的刻度标签
x_labels = ['十一五', '十二五', '十三五', '十四五']
y_labels = ['体育', '数字化', '文化旅游', '新能源', '旅游', '轨道交通', '中医药', '物联网', '大数据', '新一代信息技术', '互联网+', '人工智能', '区块链', '数字经济', '生命']

# 使用Seaborn库绘制热力图
sns.heatmap(data, xticklabels=x_labels, yticklabels=y_labels)

# 显示热力图
plt.show()

请将代码中的"your_pkl_file.pkl"替换为你实际的pkl文件路径，并根据实际情况设置x轴和y轴的刻度标签。

希望这次能成功显示热力图的标签！如果还有其他问题，请随时提问。