stream。filter
时间: 2023-09-15 14:22:06 浏览: 33
stream.filter是Java 8中Stream API提供的一个方法,它通常用于对集合进行筛选操作。在给定的集合中,filter方法可以根据指定的条件过滤出符合条件的元素,返回一个新的Stream对象。在引用的例子中,filter方法的参数是一个Lambda表达式,用来判断集合中的每个元素是否满足条件。在这个例子中,filter方法用来筛选出用户名为"huxiansen"的用户对象,并将满足条件的用户对象收集到一个新的集合中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
相关问题
stream filter
Stream的filter()方法是用于在处理数据之前,根据条件筛选出符合条件的数据。它返回一个Stream实例,包含经过筛选后的数据。filter()方法通常与其他操作方法(如reduce()、collect()、map()等)一起使用。它可以用于各种不同的场景,例如根据条件筛选list、array或map等。在Java 8中,我们可以使用lambda表达式和filter()方法轻松地进行条件筛选。
在使用Java 8的新特性时,我们可以使用stream.filter()来过滤List,并使用.findAny().orElse(null)方法返回指定的对象。例如,我们可以这样写代码来筛选出名字为"张三"的Person对象:
Person result1 = collection.stream()
.filter(x -> "张三".equals(x.getName()))
.findAny()
.orElse(null);
如果找到了符合条件的Person对象,它会被返回;如果找不到,则返回null。我们还可以使用filter()与map()方法一起使用,以便将Stream转换为String类型。例如,我们可以这样写代码来筛选出名字为"张三"的Person对象的名字:
String name = collection.stream()
.filter(x -> "张三".equals(x.getName()))
.map(Person::getName)
.findAny()
.orElse(null);
以上就是关于stream filter的一些介绍和使用方法。通过使用filter()方法,我们可以方便地对数据进行筛选和过滤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
Stream filter
Stream的filter方法是用于对Stream流中的数据进行过滤的方法。它接受一个Predicate参数,该参数是一个函数式接口,可以传递Lambda表达式来对数据进行过滤。filter方法返回一个新的Stream实例,其中包含经过过滤后的数据。filter方法属于中间操作,可以在流的处理过程中使用。\[1\]
使用filter方法可以根据指定的条件筛选出符合条件的元素。例如,如果我们想要筛选出姓张的人,可以使用filter方法和Lambda表达式来实现。\[1\]
filter方法的参数Predicate中的抽象方法test(T t)将会产生一个boolean值结果,代表指定的条件是否满足。如果结果为true,filter方法将保留元素;如果结果为false,filter方法将舍弃元素。\[3\]
总结来说,Stream的filter方法可以根据指定的条件对流中的元素进行过滤,并返回一个新的流实例,其中包含符合条件的元素。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Stream流的filter方法](https://blog.csdn.net/weixin_43711204/article/details/128731119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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