用python写51job岗位信息的爬取。选择三个岗位，比如，java开发工程师，python数据分析师，软件测试工程师，爬取所有页面的岗位信息。

首先，为了编写一个Python脚本来爬取51job网站上的岗位信息，我们需要使用到一些网络请求库如`requests`，解析HTML内容通常会用到`BeautifulSoup`，有时还需要处理JavaScript渲染的内容，可以考虑使用Selenium。下面是一个简化的示例，我们将获取Java开发工程师、Python数据分析师和软件测试工程师这三种职位的前几页信息。请注意，实际爬取过程中需要遵守网站的robots.txt规则，并尊重网站的反爬虫策略。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 网页URL的基本结构，需要替换为你找到的实际URL
base_url = "https://search.51job.com/list/"

# 定义职位关键词
jobs = ['java开发工程师', 'python数据分析师', '软件测试工程师']

# 发起GET请求并解析HTML
def get_job_pages(job_title):
    url = f"{base_url}{job_title}?jl={your_location}&kt=all"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    return soup

# 示例代码只提取标题和链接，具体信息可能需要更复杂的解析
def extract_job_info(soup):
    jobs_list = []
    for item in soup.find_all('li', class_='result-item'):
        title = item.h3.a.text.strip()
        link = item.h3.a['href']
        jobs_list.append({'title': title, 'link': link})
    return jobs_list

for job_title in jobs:
    print(f"--- {job_title} ---")
    soup = get_job_pages(job_title)
    job_info = extract_job_info(soup)

    # 输出结果
    for info in job_info[:10]:  # 仅显示部分信息，可根据需求调整
        print(f"职位：{info['title']}\n链接：{info['link']}\n")

# 实际操作中请确保有适当的数据存储方案，比如写入文件或数据库

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