根据提示，在右侧编辑器 Begin - End 区间补充代码，过滤掉华盛顿特区和全美平均值数据，绘制散点图，其中 x 轴和 y 轴均从0开始，点用星号表示，颜色为"#00CC88"。

为了帮助您完成这个任务，我们需要了解具体的编程语言和环境，比如Python with Matplotlib、JavaScript with D3.js还是其他语言。这里我假设这是一个使用Python和Matplotlib的情况，因为这是常见的用于数据可视化的选择。

在Python中，您可以按照以下步骤编写代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设df是一个包含所有数据的Pandas DataFrame，城市列为地区名，数值列为数据
data = df[(df['地区'] != '华盛顿特区') & (df['地区'] != '全美平均值')]

x = data['数值'].values
y = np.arange(len(x))  # 创建一个数组，从0开始，长度等于数据点的数量

plt.scatter(x, y, c="#00CC88", marker='*', s=50)  # 使用星号作为标记，颜色为绿色

# 设置坐标轴范围从0开始
plt.xlim(0, max(x))
plt.ylim(0, len(x))

# 显示图表
plt.show()

如果您是在JavaScript环境中，并且使用了D3.js，代码会有所不同，但基本思路相似，只是语法和库函数会有所变化。