yolov5 训练速度

yolov5训练速度取决于多个因素，包括硬件设备、数据集大小和模型复杂度等。使用GPU进行训练可以显著加快训练速度，尤其是当使用多个GPU进行训练时。根据引用中提供的信息，可以使用最新的DistributedDataParallel方式来使用单机多卡训练，以充分利用多个GPU的计算能力。

另外，根据引用中提供的信息，建议使用conda虚拟环境进行安装，这样可以避免干扰其他项目的Python环境。