std::mt19937_64 与 std::srand（）的区别，及优缺点对比

`std::mt19937_64` 和 `std::srand()` 都是用于生成随机数的函数/类，但它们在实现机制和使用方式上有一些区别。下面是它们的优缺点对比：

std::srand():
- 实现机制：`std::srand()` 是 C++ 标准库中的一个伪随机数生成函数，它使用线性同余算法生成伪随机数。它接受一个整数参数作为种子，用于初始化随机数生成器。
- 优点：
- 简单易用，只需设置种子即可生成伪随机数。
- 在旧版本的 C++ 标准中是唯一的随机数生成函数。
- 缺点：
- 生成的随机数质量较低，存在一定的规律性。
- 由于使用全局状态来保存随机数种子，不适合多线程环境。

std::mt19937_64:
- 实现机制：`std::mt19937_64` 是 C++11 引入的一个伪随机数生成器类，它使用 Mersenne Twister 算法生成高质量的伪随机数。它接受一个 64 位整数作为种子，用于初始化随机数生成器。
- 优点：
- 生成的随机数质量较高，具有良好的统计特性，更难预测和破解。
- 可以通过创建多个 `std::mt19937_64` 实例来支持多线程环境。
- 缺点：
- 相对于 `std::srand()` 来说，使用方式稍微复杂一些，需要创建随机数生成器对象，并设置种子。

综上所述，如果你的项目使用 C++11 或更高版本的编译器，推荐使用 `std::mt19937_64` 来生成随机数，因为它生成的随机数质量更高。而如果你在旧版本的 C++ 中，可以使用 `std::srand()` 来生成随机数，但需要注意其随机数质量较低。另外，对于多线程环境，`std::mt19937_64` 更适合使用。