从组成上，描述MapReduce 1 与MapReduce 2的区别

MapReduce 1和MapReduce 2是两个不同版本的MapReduce模型，它们在组成上有一些区别：

1. 资源管理器：MapReduce 1使用JobTracker和TaskTracker来管理资源。JobTracker负责任务调度和资源分配，而TaskTracker负责执行任务。而MapReduce 2引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器，将资源管理与任务调度分离开来。YARN采用更灵活的资源分配方式，提供了更高的可伸缩性和容错性。

2. 任务调度方式：MapReduce 1使用FIFO（First-In-First-Out）调度策略，即按照任务提交的顺序执行。而MapReduce 2引入了多种调度策略，如容量调度器（Capacity Scheduler）、公平调度器（Fair Scheduler）和先进先出调度器（FIFO Scheduler），可以根据不同需求进行灵活的任务调度配置。

3. 支持的计算模型：MapReduce 1仅支持Map和Reduce两个阶段的计算模型。而MapReduce 2引入了更灵活的计算模型，允许用户自定义多个阶段的计算逻辑，可以采用更复杂的数据处理流程。

4. 容错性：MapReduce 1在任务执行过程中，如果某个节点发生故障，会导致整个任务失败，并需要重新启动整个任务。而MapReduce 2使用YARN资源管理器，具备更好的容错性，可以在节点发生故障时，将任务重新分配给其他可用节点继续执行。

5. 扩展性：MapReduce 1对于大规模集群的扩展性有一定限制，因为JobTracker的单点问题。而MapReduce 2通过YARN的引入，允许更大规模的集群扩展，支持上千个节点的计算。

总的来说，MapReduce 2相较于MapReduce 1在资源管理、任务调度、计算模型、容错性和扩展性等方面进行了改进和优化，提供了更灵活、可靠和高效的大数据处理框架。