随机森林算法matlab源码

很抱歉，根据提供的引用内容，没有找到关于随机森林算法MATLAB源码的信息。但是，可以提供一些关于随机森林算法的基本知识和Python实现的代码示例。

随机森林算法是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树来进行分类或回归。随机森林算法的基本思想是，对于给定的数据集，随机选择一部分特征和样本，构建多个决策树，然后通过投票或平均的方式来得到最终的分类或回归结果。

以下是一个使用Python实现随机森林算法的代码示例：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

# 生成随机数据集
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=4,
                            n_informative=2, n_redundant=0,
                            random_state=0, shuffle=False)

# 构建随机森林模型
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=2,
                             random_state=0)

# 训练模型
clf.fit(X, y)

# 预测新数据
print(clf.predict([[0, 0, 0, 0]]))