cv2.drawContours 4通道
时间: 2023-10-14 11:01:22 浏览: 35
对于具有四个通道的图像,例如带有Alpha通道的图像,可以使用cv2.drawContours函数来绘制轮廓。
在绘制轮廓时,可以通过设置颜色参数为四个通道的值来指定轮廓的颜色和透明度。例如,假设我们有一个具有四个通道的图像img和一组轮廓contours,可以按以下方式绘制轮廓:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载带有Alpha通道的图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 提取Alpha通道
alpha = img[:, :, 3]
# 转换为三个通道的颜色图像
color_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
# 找到轮廓
_, contours, _ = cv2.findContours(alpha, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(color_img, contours, -1, (0, 255, 0, 128), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('Contours', color_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例中,我们首先加载一个带有Alpha通道的图像,并提取Alpha通道。然后,我们将图像从BGRA格式转换为BGR格式,以便能够设置Alpha通道的颜色。最后,我们找到轮廓并使用cv2.drawContours函数绘制轮廓。请注意,我们将颜色参数设置为四个通道的值,其中最后一个通道表示透明度。这样可以在绘制轮廓时控制轮廓的透明度。