科大讯飞spark lite
时间: 2024-06-04 18:04:53 浏览: 19
科大讯飞Spark Lite是一款基于AI技术的移动端语音交互开发框架,能够帮助开发者快速实现语音交互功能。它可以运行在Android和iOS平台上,支持离线唤醒、在线语音识别、TTS、语义理解等功能,同时还提供了丰富的API接口和开发工具,帮助开发者轻松实现语音交互功能。
Spark Lite具有以下特点:
1. 原生支持离线唤醒和离线语音识别,支持普通话、粤语、英语等多种语言。
2. 提供了丰富的API接口和开发工具,包括语音合成、语义理解、在线翻译等。
3. 优秀的性能表现,占用资源低,响应速度快,适合移动端应用的开发。
4. 针对不同场景提供了多种模型和配置方案,可以满足不同应用场景的需求。
相关问题
spark与sparkstreaming
Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架,具有高效、易用和通用的特点。Spark支持多种编程语言(如Java、Scala、Python、R等),并且可以在各种数据存储系统上进行操作(如HDFS、Cassandra、HBase等)。Spark还支持许多批处理和流处理应用程序,并且提供了许多高级API(如Spark SQL、MLlib、GraphX等)。
Spark Streaming是Spark生态系统中的一项流处理引擎,它可以对实时数据进行高效的流式处理,并且可以与批处理引擎无缝集成。Spark Streaming提供了类似于批处理的API,使得开发人员可以使用类似于批处理的方式进行流处理任务的开发和调试。Spark Streaming还支持各种输入源(如Kafka、Flume、Twitter等)和输出源(如HDFS、Cassandra、Kafka等),可以轻松地将流处理任务与其他组件进行集成。
spark中spark-submit用法
`spark-submit`是Apache Spark提供的命令行工具,用于提交Spark应用程序到集群进行分布式处理。它简化了在不同环境(如本地开发、YARN或Mesos集群)上运行Spark作业的过程。以下是使用`spark-submit`的基本步骤和一些常用参数:
1. **基本用法**:
```bash
spark-submit [options] <application-jar-file> [application-arguments]
```
其中,`application-jar-file`是你的Spark应用的JAR文件,`application-arguments`是传递给应用程序的命令行参数。
2. **重要选项**:
- `-class` 或 `--class`: 指定主类(通常包含`SparkApplication`类)。
- `-master` 或 `--master`: 集群模式,例如`local`, `yarn`, `k8s`等。
- `-D` 或 `--conf`: 设置Spark配置项,例如`spark.executor.memory`。
- `-h` 或 `--help`: 显示帮助信息。
3. **示例**:
```bash
spark-submit --class com.example.MyApp myapp.jar --master local --conf "spark.executor.memory=1g" arg1 arg2
```
4. **相关问题--:**
1. Spark-submit如何指定Spark配置?
2. 如何在YARN集群上提交Spark应用?
3. 如果应用依赖于外部库,如何处理?
请注意,实际使用时可能需要根据集群环境和应用程序的具体需求调整参数。
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