GEE随机森林分类 此星光明

GEE是Google Earth Engine的缩写，是一个基于云计算的平台，用于处理和分析大规模地理空间数据。GEE提供了丰富的遥感数据集和分析工具，其中包括随机森林分类算法。随机森林是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并对其进行组合来进行分类任务。

在GEE中进行随机森林分类，首先需要准备训练样本数据，包括具有不同地类类型的遥感影像和相应的地面真实分类数据。然后，可以使用GEE提供的随机森林算法来训练分类模型，该算法会基于训练样本数据学习地类之间的关系和特征。

一旦训练完成，就可以将分类模型应用于其他遥感影像数据，以实现地类分类的目的。通过使用GEE提供的图像分类函数和训练好的随机森林模型，可以对目标影像进行地类分类。分类结果可以是像素级的分类图像，其中每个像素都被分配到不同的地类类别中。

需要注意的是，GEE的随机森林分类工具仅限于特定的案例，如果您想学习更多关于GEE和其他平台的相关云计算内容，可以参考相关主页和资源，同时也可以咨询专家进行代码调试和相关服务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GEE基于两期sentinel2遥感影像使用随机森林方法进行土地分类中各地类面积的统计结果分析](https://download.csdn.net/download/qq_31988139/88064869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [GEE代码-基于两期sentinel2遥感影像使用随机森林方法进行土地分类中各地类面积的统计结果分析.pdf](https://download.csdn.net/download/qq_31988139/88158235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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