mysql order表，先按status正序排列，再按id倒序，再把status=0，kinship_id=null的元素置顶

在MySQL中，如果你想要按照特定条件先排序，可以使用 `ORDER BY` 子句结合 `CASE` 语句来实现复杂排序。假设有一个名为 `table_name` 的表，有 `status` 和 `id` 列，而 `kinship_id` 列是可选的，你可以这样做：

SELECT * FROM table_name 
ORDER BY 
    CASE 
        WHEN status = 0 AND kinship_id IS NULL THEN 0 -- 将status=0, kinship_id=None的置顶
        ELSE 1
    END,
    status ASC, -- 首先正序按status
    id DESC; -- 然后倒序按id

这个查询的逻辑是这样的：
1. 对于 `status = 0` 并且 `kinship_id` 为空的记录，它们会被赋予最小的排序值（这里是 0），所以它们会在其他记录之前。
2. 其他所有状态 (`status != 0`) 的记录将按 `status` 正序排列。
3. 最后，无论 `status` 怎么样，所有的记录都会按照 `id` 倒序排列。

相关问题

snp（agct）的形式，有3个品种，每个品种5个snp，先将该snp转换为独热编码的形式，在用于rrBLUP的预测，请给出代码示意（R语言）

好的，以下是 R 语言的代码示意：

# 假设有如下三个品种的 SNP 数据
snp_data <- matrix(c("A", "G", "C", "T", "A", "T", "G", "G", "C", "A", "T", "T", "C", "C", "C", "T", "T", "A"), ncol=5)

# 将 SNP 数据转换为独热编码的形式
library(caret)
snp_data_encoded <- dummyVars(" ~ .", data = data.frame(t(snp_data))) %>% predict(data.frame(t(snp_data)))

# 用于 rrBLUP 的预测
library(rrBLUP)
geno_data <- data.frame(t(snp_data_encoded))
pheno_data <- data.frame(y = rnorm(3)) # 生成随机的表型数据，实际使用时需要替换为真实数据
rrblup_model <- kinship(geno_data) %>% rrBLUP(y = pheno_data$y)

以上代码中，我们首先将 SNP 数据转换为独热编码的形式，然后使用 `rrBLUP` 包中的 `kinship` 函数计算遗传关系矩阵，最后使用 `rrBLUP` 函数进行预测。

需要注意的是，这里生成的表型数据是随机的，实际使用时需要替换为真实数据。此外，这里使用的 SNP 数据是字符串形式的，如果是数字形式的，需要先将其转换为字符型再进行编码。