条件分组组合查询怎么用

条件分组组合查询是指在SQL语句中使用GROUP BY和HAVING子句来筛选数据的一种方式。它可以根据指定的条件对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算，然后再根据指定的条件进行筛选，最终返回满足条件的结果集。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个表格叫做“students”，其中包含学生的姓名、性别、年龄和分数等信息，我们要查询每个性别的平均分数，并只返回平均分数大于80的性别：

SELECT gender, AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY gender
HAVING avg_score > 80;

在这个例子中，我们首先使用GROUP BY子句将数据按性别分组，然后使用AVG函数计算每个组的平均分数，并将其命名为“avg_score”。最后，我们使用HAVING子句筛选出平均分数大于80的性别，并将结果返回。

除了使用基本的聚合函数，例如SUM、AVG、COUNT等之外，我们还可以使用其他函数和操作符来进行计算和筛选。需要根据具体的需求来选择合适的函数和操作符。

相关问题

mongodb 条件查询 分组统计

好的，MongoDB的条件查询和分组统计可以通过聚合管道实现。以下是一个示例聚合管道，其中包含了条件查询和分组统计操作：

db.collection.aggregate([
   { $match: { <条件查询表达式> } },
   { $group: { _id: <分组表达式>, <统计表达式> } }
])

其中，`$match` 表达式用于筛选符合条件的文档，可以使用各种查询操作符进行条件查询。例如，如果要查询 `field1` 字段等于 `value1` 的文档，可以使用以下表达式进行查询：

{ $match: { field1: "value1" } }

`$group` 表达式用于分组统计操作，其中 `_id` 表达式用于指定分组的字段，可以是任意字段或字段组合。统计表达式可以是各种聚合操作符，例如 `$sum`、`$avg`、`$max`、`$min` 等。例如，如果要按 `field1` 分组，并统计每组中 `field2` 的平均值，可以使用以下表达式进行查询：

{ $group: { _id: "$field1", avgField2: { $avg: "$field2" } } }

请根据实际需要修改表达式中的字段名和查询条件。

mongodb 分组查询

MongoDB 支持分组查询，使用聚合（aggregate）操作实现。聚合操作可以用于多个集合（表）的数据处理和组合，支持多种聚合操作，包括分组、排序、筛选、计数、求和、平均值等。

以下是一个 MongoDB 分组查询的示例，假设我们有一个存储订单信息的集合，包含订单号、客户名、商品名和订单金额等字段：

db.orders.aggregate([
   { $group: { _id: "$customer", totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
])

这个聚合操作将订单按照客户名进行分组，然后求出每个客户的订单金额总和。其中 `$group` 操作指定分组条件，`$sum` 操作用于求和，`$customer` 和 `$amount` 分别表示客户名和订单金额字段。

运行以上聚合操作后，将返回一个包含每个客户名和订单金额总和的文档，例如：

{ "_id" : "Alice", "totalAmount" : 1200 }
{ "_id" : "Bob", "totalAmount" : 800 }
{ "_id" : "Charlie", "totalAmount" : 1500 }

这个结果表示 Alice 的订单金额总和为 1200，Bob 的订单金额总和为 800，Charlie 的订单金额总和为 1500。