kafka 消费者 代码java

Kafka是一个分布式流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性等特点。Kafka的消费者是用于从Kafka集群中读取数据的客户端程序。下面是一个简单的Java代码示例，用于创建一个Kafka消费者：

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    private static final String TOPIC_NAME = "your_topic_name";
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "your_bootstrap_servers";

    public static void main(String[] args) {
        // 配置消费者属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "your_consumer_group_id");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 创建消费者实例
        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC_NAME));

        // 消费消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
            }
        }
    }
}

上述代码中，我们首先配置了消费者的属性，包括Kafka集群的地址、消费者组ID以及键值的反序列化器。然后创建了一个KafkaConsumer实例，并订阅了指定的主题。最后，在一个无限循环中，我们使用poll()方法从Kafka集群中拉取消息，并对每条消息进行处理。