我现在有两组数据，一组是从1988年到2022年某地区每天的mean_soil_temp，一组是2007年到2021年的随机几个月的几十棵树budding_score，现在我想创建新的一组数据，需要每棵树每个记录buddingscoire日子的mean_soil_temp

您可以按照以下步骤创建新的数据集：

1. 首先，您需要将每棵树的budding_score数据与其对应的日期对齐。可以通过对每个月的数据进行平均值计算，以便每棵树每个月只有一个budding_score值。或者，您可以选择使用每个月末的budding_score值，从而获得更准确的结果。

2. 接下来，您可以将每个日期的mean_soil_temp数据与对应日期的budding_score值匹配。您可以选择使用最接近的日期或者使用插值方法来计算每个日期的mean_soil_temp值。

3. 最后，您可以将每棵树每个记录的budding_score日子的mean_soil_temp值组合成一个新的数据集。

请注意，这个过程需要对数据进行清洗和处理，以确保每个日期和每个树的数据是准确和完整的。同时，您需要考虑到缺失数据的情况，以及如何处理异常值。