python进行图片瘦脸
时间: 2023-06-29 11:19:18 浏览: 78
在Python中进行图片瘦脸,通常需要使用到图像处理库,比如OpenCV和Pillow等。以下是一个简单的示例代码,可以实现对指定图片进行瘦脸处理:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')
# 读取人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 检测人脸
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 对每个人脸进行瘦脸处理
for (x, y, w, h) in faces:
# 获取人脸区域的图像
face_img = img[y:y+h, x:x+w]
# 构造变换矩阵
M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, 0]])
# 对人脸区域进行仿射变换(这里只对纵向进行缩放)
M[1][0] = -0.1
M[1][2] = h * 0.1 / 2
face_img = cv2.warpAffine(face_img, M, (w, h))
# 将处理后的人脸区域替换原图像中的人脸区域
img[y:y+h, x:x+w] = face_img
# 保存结果图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)
```
在上面的示例代码中,我们首先加载原始图片,然后使用OpenCV中的人脸识别模型(haarcascade_frontalface_default.xml)检测出图片中的人脸区域。对于每个人脸区域,我们使用仿射变换将其进行瘦脸处理,并将处理后的人脸区域替换原图像中的人脸区域。最终,我们将处理后的结果保存为一张新的图片。
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