sparksql 取数 今年 去年

要使用时间函数来获取今年和去年的数据，以下是示例代码：

SELECT * FROM table_name
WHERE YEAR(date_column) = YEAR(CURRENT_DATE()) --今年
OR YEAR(date_column) = YEAR(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)) --去年

其中，`table_name`是你要查询的表名，`date_column`是你要筛选日期的列名，可以根据实际情况进行修改。`YEAR()`函数用于从日期中提取年份，`CURRENT_DATE()`函数用于获取当前日期，`DATE_SUB()`函数用于在当前日期的基础上减去一年，从而获取去年的日期。

相关问题

sparksql CASE WHEN 取数 今年 去年

SPARK SQL中的CASE WHEN语句可以用于根据条件对数据进行分类、分组和筛选。在这里，我们可以使用CASE WHEN语句来比较今年和去年的数据，并根据结果获取所需的数据。

例如，如果我们想要取出今年和去年的订单数量并计算它们之间的差异，我们可以使用以下代码：

SELECT
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) THEN 1 ELSE 0 END) AS this_year_orders,
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) - 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS last_year_orders,
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) - 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS order_difference
FROM orders;

在这个例子中，我们首先使用CASE WHEN语句来获取今年和去年的订单数量。然后，我们计算这两个数字之间的差异，并将结果命名为order_difference。

注意，我们使用year()函数来提取订单日期的年份，并使用CURRENT_DATE()函数来获取当前日期的年份。

最后，我们在FROM子句中指定订单表的名称（假设我们已经创建了一个名为orders的表）。

sparksql取日期差值

在Spark SQL中，您可以使用DATEDIFF函数来计算日期之间的差异。DATEDIFF函数需要两个日期参数，并返回它们之间的天数差异。

下面是一个示例查询，用于计算两个日期列之间的天数差异：

SELECT DATEDIFF(date_column1, date_column2) AS day_diff FROM table;

在此示例中，date_column1和date_column2是包含日期值的列。DATEDIFF函数将返回列date_column1和date_column2之间的天数差异，并将其存储在day_diff列中。