sparksql 取数 今年 去年

要使用时间函数来获取今年和去年的数据，以下是示例代码：

SELECT * FROM table_name
WHERE YEAR(date_column) = YEAR(CURRENT_DATE()) --今年
OR YEAR(date_column) = YEAR(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)) --去年

其中，`table_name`是你要查询的表名，`date_column`是你要筛选日期的列名，可以根据实际情况进行修改。`YEAR()`函数用于从日期中提取年份，`CURRENT_DATE()`函数用于获取当前日期，`DATE_SUB()`函数用于在当前日期的基础上减去一年，从而获取去年的日期。

相关问题

sparksql CASE WHEN 取数 今年 去年

SPARK SQL中的CASE WHEN语句可以用于根据条件对数据进行分类、分组和筛选。在这里，我们可以使用CASE WHEN语句来比较今年和去年的数据，并根据结果获取所需的数据。

例如，如果我们想要取出今年和去年的订单数量并计算它们之间的差异，我们可以使用以下代码：

SELECT
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) THEN 1 ELSE 0 END) AS this_year_orders,
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) - 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS last_year_orders,
SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN year(order_date) = year(CURRENT_DATE()) - 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS order_difference
FROM orders;

在这个例子中，我们首先使用CASE WHEN语句来获取今年和去年的订单数量。然后，我们计算这两个数字之间的差异，并将结果命名为order_difference。

注意，我们使用year()函数来提取订单日期的年份，并使用CURRENT_DATE()函数来获取当前日期的年份。

最后，我们在FROM子句中指定订单表的名称（假设我们已经创建了一个名为orders的表）。

sparksql sample取数

Spark SQL是Apache Spark提供的一种用于处理结构化数据的工具，它允许你在Scala、Python、Java等语言中进行SQL查询操作。下面是一个简单的Spark SQL样本，展示如何从DataFrame中获取数据：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder.appName("Spark SQL Example").getOrCreate()

// 假设我们有一个名为"people"的DataFrame，包含"name"和"age"字段
val peopleDF = spark.read.format("csv") // 如果数据来自CSV文件
  .option("header", "true") // 首行作为列名
  .load("path_to_your_data.csv")

// 查询所有人的年龄
val ages = peopleDF.select("age")

// 打印前几行结果
ages.show(5)

// 关闭SparkSession
spark.stop()

在这个例子中，`select`函数用于选择想要查询的列，然后`show`函数用于显示结果。如果你想按照特定条件取数，可以添加`where`子句。