python 的sum函数

Python内置函数`sum`可以对一个可迭代对象进行求和操作，其语法如下：

sum(iterable, start=0)

其中，`iterable`是一个可迭代对象，比如列表、元组、集合等，`start`是求和的初始值，默认为0。`sum`函数会返回所有元素的和，如果`iterable`是空的，返回`start`。

例如，对一个列表进行求和：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(lst)
print(total)  # 输出15

还可以指定初始值，例如：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(lst, 10)
print(total)  # 输出25，即10+1+2+3+4+5

需要注意的是，如果`iterable`中的元素不是数值类型，`sum`函数会抛出`TypeError`异常。

相关问题

python sum函数

Python中的`sum()`函数是一个内置函数，可用于对一个可迭代对象中的元素进行求和操作。它的语法如下：

sum(iterable[, start])

其中，`iterable`是一个可迭代对象，如列表、元组、集合、字典等；`start`是可选参数，表示求和的初始值，默认为0。

以下是一个使用`sum()`函数对列表中所有元素进行求和的例子：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = sum(my_list)
print(result)  # 输出 15

上面的代码中，将列表`my_list`作为参数传递给`sum()`函数，函数返回列表中所有元素的和，存储在变量`result`中，最后输出结果。

python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

Python中的`sum()`函数用于对可迭代对象中的元素求和，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(a))  # 输出 15

而在pandas库中，DataFrame对象也有`sum()`方法，用于对指定轴（axis）上的元素进行求和，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

print(df.sum())  # 对所有元素求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=0))  # 对列（axis=0）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=1))  # 对行（axis=1）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# 0     5
# 1     7
# 2     9
# dtype: int64

其中，`axis`参数可以取值为0或1，0表示对列求和，1表示对行求和。默认情况下，`axis=0`。