matlab对生成普勒频移误码率曲线图

在Matlab中，可以使用`comm.PSKDemodulator`和`awgn`函数来生成普勒频移误码率曲线图。下面是一个生成16-QAM调制的普勒频移误码率曲线图的示例代码：

M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号所需比特数
EbNo = 0:2:12; % 信噪比范围
numSymPerFrame = 1000; % 每帧符号数
ber = zeros(size(EbNo)); % 误码率
for n = 1:length(EbNo)
    snr = EbNo(n) + 10*log10(k) - 10*log10(numSymPerFrame); % 计算信噪比
    pskmod = comm.PSKModulator(M); % PSK调制器
    pskdemod = comm.PSKDemodulator(M); % PSK解调器
    for i = 1:numSymPerFrame
        data = randi([0 M-1], k, 1); % 生成随机数据
        modSignal = pskmod(data); % 调制
        noisySignal = awgn(modSignal, snr, 'measured'); % 加入噪声
        demodSignal = pskdemod(noisySignal); % 解调
        ber(n) = ber(n) + sum(data~=demodSignal); % 统计错误比特数
    end
    ber(n) = ber(n)/(numSymPerFrame*k); % 计算误码率
end
semilogy(EbNo, ber); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('16-QAM PSK模式的普勒频移误码率曲线');

在这个示例中，调制方式为16-QAM，信噪比范围为0到12 dB，每帧符号数为1000。使用`comm.PSKModulator`和`randi`函数生成随机数据并进行调制，使用`awgn`函数加入高斯白噪声，使用`comm.PSKDemodulator`解调，然后统计错误比特数计算误码率。最后使用`semilogy`函数绘制误码率曲线。