有 N 件物品和一个容量是 V 的背包，背包能承受的最大重量是 M 。 每件物品只能用一次。体积是 vi ，重量是 mi，价值是 wi 。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大重量，且价值总和最大。 输出最大价值。

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划算法来解决。具体来说，可以定义一个二维数组 dp[i][j] 表示前 i 件物品放入容量为 j 的背包中所能获得的最大价值。则状态转移方程为：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-mi]+wi)

其中，dp[i-1][j] 表示不选第 i 件物品，dp[i-1][j-mi]+wi 表示选第 i 件物品。最终的答案即为 dp[N][V][M]。

需要注意的是，这里的重量限制是 M，而不是背包的容量。因此，在状态转移时，需要同时考虑体积和重量的限制。