Python列表元组求两数之和 给定一个整数列表nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的列表索引。每种输入只需要对应一个答案。但是,你不能 重复使用这个数组中同样位置的元素。如果没找到解,输出Fail

可以使用哈希表来解决该问题，具体实现步骤如下：

1. 创建一个空字典，用于存储每个数值对应的索引。

2. 遍历列表中的每个数值，对于当前数值，计算出与目标值的差值。

3. 判断该差值是否已经在字典中存在，如果存在，则说明找到了一组符合条件的数值，直接返回它们的索引。

4. 如果差值不存在字典中，则将当前数值及其索引加入字典中，继续遍历下一个数值。

5. 如果遍历结束仍未找到符合条件的数值，则输出 Fail。

具体实现代码如下：

def twoSum(nums, target):
    dict = {}
    for i in range(len(nums)):
        diff = target - nums[i]
        if diff in dict:
            return [dict[diff], i]
        dict[nums[i]] = i
    return "Fail"

# 测试
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target))  # 输出 [0, 1]

相关问题

求符合条件元组个数 给定一个整数数组nums、一个数字k,一个整数目标值target,请问

求符合条件的元组个数，条件是：数组中的两个数的和等于target，且这两个数对应的索引的差不超过k。

首先，我们可以遍历整个数组nums，将每个元素作为起始元素，判断是否存在与其配对的元素满足条件。

具体做法如下：

1. 初始化符合条件的元组个数count为0。

2. 对于数组中的每个元素nums[i]，在下标范围为[i+1, i+k]内寻找与其配对的元素。

3. 若找到了满足条件的配对元素，则将count加1。

4. 返回count作为结果。

下面是具体实现的代码：

def count_tuples(nums, k, target):
count = 0
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i+1, min(i+k+1, n)):
if nums[i] + nums[j] == target:
count += 1
return count

例如，对于输入数组nums = [1, 2, 3, 4, 5]，k = 2，target = 5，根据上述算法，满足条件的元组有(1, 4)、(2, 3)，因此输出为2。

该算法的时间复杂度为O(n*k)，其中n为数组的长度，k为给定的数值。算法的空间复杂度为O(1)。

求符合条件的k元组个数 给定一个整数数组nums,一个数字k,一个整数目标target

题目要求找到一个整数数组中符合条件的k元组个数，其中元组中的数字之和等于目标target。

对于这个问题，我们可以使用回溯法来解决。下面是回溯法的思路：

1. 初始化一个变量count，用于记录符合条件的k元组个数。
2. 定义一个递归函数backtrack，函数参数包括：当前递归的索引index，当前已经选择的数字之和total，以及当前已经选择的数字个数count。
3. 在递归函数中，定义递归结束的条件：
- 如果total等于target，并且count等于k，则将count增加1；
- 如果index等于数组的长度或者count等于k，则直接返回。
4. 在递归函数中，进行递归调用：
- 对于nums[index]，可以选择将其加入到total中，也可以不加入。
- 如果选择将nums[index]加入到total中，则调用backtrack(index + 1, total + nums[index], count + 1)；
- 如果不选择将nums[index]加入到total中，则调用backtrack(index + 1, total, count)。
5. 在主函数中调用递归函数backtrack(0, 0, 0)。
6. 返回count。

使用回溯法可以穷举所有可能的k元组，然后判断它们的数字之和是否等于目标target。只要符合条件的k元组个数，我们就可以将count增加1。最终返回count即可。