pytorch2.0.1对应conda什么版本

根据PyTorch官网的说明，PyTorch 2.0.1需要使用conda 4.9.0及以上版本。你可以使用以下命令安装conda 4.9.0：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装完毕后，你可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境，并安装PyTorch 2.0.1：

conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cpuonly -c pytorch

这里安装的是CPU版本的PyTorch，如果你想要安装GPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意：如果你的机器上没有安装NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA，请先安装它们。

相关问题

pytorch2.0.1对应的torchvision版本

PyTorch 1.0.1对应的torchvision版本是0.2.2。可以使用以下命令安装：

pip install torchvision==0.2.2

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令安装：

conda install -c pytorch torchvision=0.2.2

注意，这里的版本号需要严格匹配。如果你使用的是不同的PyTorch版本，需要查看相应版本的torchvision兼容性。

pytorch 2.0.1适配什么版本的torchvision

根据 PyTorch 官方文档，PyTorch 2.0.1 适配的 torchvision 版本是 0.9.1。你可以通过以下命令安装：

pip install torchvision==0.9.1

注意，这里的 `pip` 可能需要替换成你所使用的包管理工具，如 `conda`。