__init__ 方法是什么
时间: 2023-05-25 08:06:16 浏览: 61
__init__是在创建一个对象时,Python自动调用的一个特殊方法,也被称为构造方法。在这个方法中,程序员可以进行一些初始化的操作,包括为对象的属性赋值,执行其他一些必要的处理等。 当我们实例化一个类时,__init__ 方法会自动被调用,我们可以通过该方法给对象属性赋值,从而初始化对象的状态。
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__init__方法是什么
__init__方法是Python中的一个特殊方法,用于在对象时进行初始化操作。它是一个构造方法,会在对象被创建时自动调用。__init__方法的主要作用是对对象的属性进行初始化,可以接受参数并将其赋值给对象的属性。
以下是一个示例,演示了如何定义和使用__init__方法:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def display(self):
print("Name:", self.name)
print("Age:", self.age)
person1 = Person("John", 25)
person1.display()
```
输出:
```
Name: John
Age: 25
```
在上述示例中,我们定义了一个名为Person的类,其中的__init__方法接受两个参数name和age,并将它们分别赋值给对象的属性self.name和self.age。然后,我们创建了一个名为person1的对象,并调用了display方法来显示对象的属性值。
nn.Module中的__init__方法是什么
在PyTorch中,每个神经网络模型都是通过继承`nn.Module`类来创建的。`nn.Module`类中的`__init__`方法是模型初始化的方法,它会定义模型中的所有层和参数。在`__init__`方法中,我们可以定义各种层,比如全连接层、卷积层、池化层等,也可以定义模型参数,比如权重和偏置。在这个方法中,我们还可以定义一些超参数,如学习率、迭代次数等。在模型训练过程中,这些参数和层都会被用到。