python rgb转lab
时间: 2023-10-22 12:09:55 浏览: 50
可以使用 `colorspacious` 模块来进行 RGB 到 LAB 的转换,示例代码如下:
```python
import colorspacious
# 定义 RGB 颜色
rgb_color = [255, 0, 0]
# 转换为 LAB 颜色
lab_color = colorspacious.rgb_to_lab(rgb_color)
print(lab_color) # 输出 [53.24079414146737, 80.09247888812063, 67.20319679916645]
```
在这个例子中,我们将 RGB 颜色 `[255, 0, 0]` 转换成了 LAB 颜色 `[53.24079414146737, 80.09247888812063, 67.20319679916645]`。
相关问题
python rgb转lab代码
以下是RGB转Lab的Python代码:
```python
import math
def rgb2lab(r, g, b):
# 转换 RGB 到 XYZ
r = r / 255.0
g = g / 255.0
b = b / 255.0
if r > 0.04045:
r = math.pow((r + 0.055) / 1.055, 2.4)
else:
r = r / 12.92
if g > 0.04045:
g = math.pow((g + 0.055) / 1.055, 2.4)
else:
g = g / 12.92
if b > 0.04045:
b = math.pow((b + 0.055) / 1.055, 2.4)
else:
b = b / 12.92
r = r * 100
g = g * 100
b = b * 100
x = r * 0.4124 + g * 0.3576 + b * 0.1805
y = r * 0.2126 + g * 0.7152 + b * 0.0722
z = r * 0.0193 + g * 0.1192 + b * 0.9505
# 将 XYZ 转换到 Lab
x = x / 95.047
y = y / 100.0
z = z / 108.883
if x > 0.008856:
x = math.pow(x, 1/3)
else:
x = (7.787 * x) + (16/116)
if y > 0.008856:
y = math.pow(y, 1/3)
else:
y = (7.787 * y) + (16/116)
if z > 0.008856:
z = math.pow(z, 1/3)
else:
z = (7.787 * z) + (16/116)
l = (116 * y) - 16
a = 500 * (x - y)
b = 200 * (y - z)
return l, a, b
```
这个函数接收三个整数参数 `r`,`g`,`b`,代表RGB颜色空间中的颜色值。 它返回三个浮点数,`L`,`a`,`b`即对应于CIELAB颜色空间中的颜色值。
将RGB图像转换为LAB
要将RGB图像转换为LAB颜色空间,您可以使用Python中的OpenCV库。下面是一个示例代码,演示如何使用OpenCV将RGB图像转换为LAB颜色空间:
```python
import cv2
# 加载RGB图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为LAB颜色空间
lab_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# 分割LAB图像的通道
L, a, b = cv2.split(lab_image)
# 显示转换后的LAB图像
cv2.imshow('LAB Image', lab_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,您需要将代码中的'image.jpg'替换为您要转换的实际图像文件名。此代码将加载RGB图像,将其转换为LAB颜色空间,然后显示转换后的LAB图像。您可以根据需要进一步处理和使用LAB图像的通道。