写一个Java树状数据模糊查询

### 回答1：

我可以给你一个简单的Java树状数据模糊查询的示例：/**
* 树状数据模糊查询
* @param parentId 要查询的父节点ID
* @param keyword 关键字
* @return 符合条件的节点列表
*/
public List<Node> fuzzyQuery(Long parentId, String keyword) {
List<Node> resultList = new ArrayList<>();
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
// 查询父节点下的所有子节点，加入队列
List<Node> childList = findChildByParentId(parentId);
queue.addAll(childList);
// 循环对队列中的节点进行模糊查询
while (!queue.isEmpty()) {
Node node = queue.poll();
if (node.getName().contains(keyword)) {
resultList.add(node);
}
// 查询子节点，加入队列
List<Node> nodeChildList = findChildByParentId(node.getId());
queue.addAll(nodeChildList);
}
return resultList;
}

### 回答2：
Java树状数据模糊查询可以通过递归实现。首先需要定义一个树节点类，包括节点值和子节点列表。然后，可以编写一个模糊查询方法，该方法接收一个树节点和一个目标字符串作为参数。

在模糊查询方法中，首先判断当前节点的值是否包含目标字符串，如果是，则将当前节点添加到查询结果列表中。然后，遍历当前节点的子节点列表，递归调用模糊查询方法，并将子节点和目标字符串作为参数传入。递归调用的结果将会是一个查询结果的列表。最后，将所有查询结果的列表合并并返回。

具体代码如下：

class TreeNode {
    String value;
    List<TreeNode> children;

    public TreeNode(String value) {
        this.value = value;
        this.children = new ArrayList<>();
    }
}

public class TreeFuzzySearch {
    public List<TreeNode> fuzzySearch(TreeNode root, String target) {
        List<TreeNode> result = new ArrayList<>();

        if (root.value.contains(target)) {
            result.add(root);
        }

        for (TreeNode child : root.children) {
            result.addAll(fuzzySearch(child, target));
        }

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode("root");
        TreeNode child1 = new TreeNode("child1");
        TreeNode child2 = new TreeNode("child2");
        TreeNode grandchild = new TreeNode("grandchild");

        root.children.add(child1);
        root.children.add(child2);

        child1.children.add(grandchild);

        TreeFuzzySearch treeFuzzySearch = new TreeFuzzySearch();
        List<TreeNode> searchResult = treeFuzzySearch.fuzzySearch(root, "child");
        
        for (TreeNode node : searchResult) {
            System.out.println(node.value);
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个简单的树状结构，并对其进行了模糊查询。在该例子中，我们查询了所有包含"child"的节点，并将查询结果打印出来。

输出结果为：

child1
grandchild
child2

以上就是一个简单的Java树状数据模糊查询的实现。在实际应用中，可以根据实际需求进行扩展和修改。

### 回答3：
在Java中实现树状数据的模糊查询可以利用递归的方式来实现。

首先，我们需要定义一个树节点的类，该类包含一个值和一个子节点列表。然后，我们可以创建一个树的类，包含一个根节点作为树的起始点。

在进行模糊查询之前，我们需要构建一个树，可以使用递归方法来构建。递归函数接收一个节点和一个字符串作为参数，首先判断当前节点的值是否包含该字符串，如果是，则将该节点添加到结果列表中。然后，递归调用函数来遍历当前节点的每个子节点，并传递相同的字符串作为参数。

在模糊查询的主函数中，我们需要创建一个树的实例，并添加节点。然后，调用递归函数来进行模糊查询，将匹配的结果打印出来。

以下是一个简单的示例代码：

class TreeNode {
    String value;
    List<TreeNode> children;

    TreeNode(String value) {
        this.value = value;
        this.children = new ArrayList<>();
    }
}

class Tree {
    TreeNode root;

    Tree() {
        this.root = new TreeNode("root");
    }

    void addNode(String parentValue, String value) {
        TreeNode parent = findNode(root, parentValue);
        parent.children.add(new TreeNode(value));
    }

    TreeNode findNode(TreeNode node, String value) {
        if (node.value.contains(value)) {
            return node;
        }
        
        for (TreeNode child : node.children) {
            TreeNode result = findNode(child, value);
            if (result != null) {
                return result;
            }
        }
        
        return null;
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Tree tree = new Tree();
        tree.addNode("root", "child1");
        tree.addNode("child1", "subchild1");
        tree.addNode("root", "child2");
        
        List<TreeNode> results = new ArrayList<>();
        search(tree.root, "child", results);
        
        for (TreeNode node : results) {
            System.out.println(node.value);
        }
    }
    
    static void search(TreeNode node, String value, List<TreeNode> results) {
        if (node.value.contains(value)) {
            results.add(node);
        }
        
        for (TreeNode child : node.children) {
            search(child, value, results);
        }
    }
}

通过运行上述代码，我们可以得到模糊查询结果为"child1"和"child2"的节点。