size为(256,2,36,256)的tensor，输入卷积层nn.Conv2d(2,32,(3,3),stride=(1,1),padding=(1,0)),输出的size是什么？

输入的size为(256,2,36,256)，其中256表示batch size，2表示channel数，36表示输入的高度，256表示输入的宽度。卷积核大小为(3,3)，输出通道数为32，padding为(1,0)，stride为(1,1)。

经过卷积运算，输出的size为(256,32,36,256)，其中256表示batch size，32表示输出通道数，36表示输出的高度，256表示输出的宽度。