append方法构建多维数组

在Python中，可以使用append方法来构建多维数组。下面是一个例子：

# 创建一个空的二维数组
arr = []

# 添加第一行数据
arr.append([1, 2, 3])

# 添加第二行数据
arr.append([4, 5, 6])

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

可以看到，通过多次调用append方法，我们可以构建一个多维数组。在这个例子中，我们使用了一个空的列表作为初始值，然后依次添加每一行数据。在实际应用中，我们也可以使用其他的数据结构来构建多维数组，比如使用numpy库中的ndarray对象。

相关问题

python 多维数组append

在Python中，可以使用列表（List）来表示多维数组，并通过append()方法向多维数组中添加元素。下面是一个示例：

# 创建一个空的多维数组
multi_array = []

# 向多维数组中添加一维数组
row1 = [1, 2, 3]
multi_array.append(row1)

# 向多维数组中添加另一个一维数组
row2 = [4, 5, 6]
multi_array.append(row2)

# 打印多维数组
print(multi_array)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

在上述示例中，我们首先创建了一个空的多维数组`multi_array`。然后，我们创建了两个一维数组`row1`和`row2`，并使用`append()`方法将它们添加到多维数组中。最后，我们打印了多维数组的内容。

封装一个方法 将多维数组 拉平 递归

可以使用递归的方式将多维数组拉平，具体实现可以参考以下代码：

def flatten(arr):
    """
    将多维数组拉平
    :param arr: 多维数组
    :return: 拉平后的一维数组
    """
    result = []
    for item in arr:
        if isinstance(item, list):
            result.extend(flatten(item))
        else:
            result.append(item)
    return result

以上代码中，我们首先对输入的数组进行循环遍历，如果当前元素是一个列表，则递归调用 `flatten` 方法来将其拉平；否则将当前元素添加到 `result` 数组中。最后返回 `result` 数组，即为拉平后的一维数组。